机器视觉检测案例分享—珠宝的检测

视觉工业检测大体分为工件尺寸测量与定位，和表面缺陷检测，及各种Logo标识的检测与识别等,平时打光中是如何选用光源进行检测的呢？首先要了解项目的需求，需要确定检测缺陷还是测量与定位等，再来选择适合光源打光测试。

一：基本思路

1.了解项目需求，明确具体检测内容，比如外观检测、OCR、尺寸测量、定位识别等。

2.查看检测目标的材质特性，分析目标与背景的区别，找到二者之间成像的最大差异。

3.询问客户有无限制的条件，比如产线光场、工作距离、光源大小、视野范围等。

4.根据具体情况，使用实际光源进行反复测试，得到最好的图像效果图，也就是最佳的光源方案。

二：外观缺陷检测的难点

1.产品比较多样性，经常使外观检测陷入困境；

2.产品外观缺陷除了常见的划痕、杂质、裂纹等，还有易与背景融于一体的透明胶水轮廓检测等；

3.反光物体通常会使图像呈现大面积白斑，使得无法提取缺陷特征；

4.圆弧面缺陷，受弧面的影响导致视野不能做大，如用明视野法，则成像光斑非常小；用暗视野成像则对于缺陷方向有局限性；

5.有些部分产品表面由于材质原因，灰尘、杂质与划痕难以区分检测

6.空心圆柱体内壁曲面的缺陷检测，经常由于景深不足且镜头视角受限，无法得到理想的图像。

三：打光示意图

裂痕检测

从上下图片可以清晰看到钻石内外出现裂痕，本身钻石是反光的效果，测试中我们使用到了球积分光源，球积分光源主要应用曲面，表面，凹凸弧形表面检测，金属，玻璃表面反光等检测。

沙眼检测

总结：从上述案例中可以得知，只有根据产品的检测需求以及产品的自身特性来选择合适的光源，才能得到好的光学方案。随着光源的种类不断增多，在保证成像质量的同时也朝着节省空间与成本的方向发展，同时很多检测上的疑难点得到了解决与改善。在机器视觉检测系统中，正确选用适合的光源，不仅可以有效提升成像对比度、保证图像均匀性，同时还可降低算法难度，大幅提升了检测效率，使得检测化繁为简，更具性价比。

深圳市双翌光电科技有限公司有着多年的机器视觉行业经验，在机器视觉的软件应用领域上有着众多成功的案例和解决方案。双翌光电一直以来致力于机器视觉的开发、应用以及销售，为客户提供整体机器视觉解决方案及服务，把机器视觉技术应用到智能生产中。