智能制造入门，10分钟带你了解机器视觉，赶快用起来吧

       大家从新闻，微信，电视等经常听到、看到中国智能制造战略，实业强国等等让人很激动的口号。但作为各行各业从业者，比如在工业制造，食品，汽车，电子等各行各业的从业者，或者你是企业老板？ 那这些和自己有什么关系？能不能有点用处，对自己，对自己的企业有帮助呢？ 那这个系列的介绍，其实是想每个重点领域用一篇文章，做下总体介绍，让大家有总体了解，先略过深奥和难以理解的理论，一切从实用的角度出发。今天先从机器视觉入手吧。

什么是机器视觉？

       用大白话来说：机器视觉利用摄像头和机器，代替人眼观看物体，替代人来干活的技术。学术一点说法：通过光学装置和非接触的传感器，自动地接收和处理一个真实物体1哦图像，以获得所需信息活用于控制机器人的装置。它和人眼之间的的差别如下：

它能干啥？

       替代人眼观看物体，可以用在很多的场景，在工业领域主要是智能制造，高端装备，自动化设备等等。它是先进制造的重要组成部分。机器视觉可以应用很多场景，但归类说一下主要是：识别，测量，定位和检测。

如何构成？

       一个典型的视觉系统，由软件和硬件组成：光源及光源控制器，镜头，相机等负责成像，视觉控制软件系统负责图像处理分析，输出分析结果到智能设备，在控制其它执行机构，完成一个视觉应用需要上述部件的密切配合。

可以用在哪里呢？

       上面说了这么多，那具体能用在哪里呢? 可以这样说，凡是需要用人眼做的工作，都可以用机器视觉来做。但从当前发展的阶段来看，主要是在消费电子（3C），汽车，食品及饮料，医疗，新能源，物流等等行业。

消费电子：消费电子生产工艺复杂，零部件很多，需要依赖大量人力进行工序检测，对应较高的人力成本，整个行业对自动化产线需求高。消费电子零部件尺寸小，精度程度高，人眼识别的精准度不足；二维码读取，划痕检测这些人力都没法做，所以必须依赖于机器视觉。

汽车：汽车生产过程中，单条产线需配备很多机器视觉应用。主要用在车身装配检测、面板检测、零部件精密测量、缺陷检测、曲面检测和间隙检测等，涵盖整个制造流程。

物流：物流行业主要用于包裹识别和拣选，物料形状识别，条形码识别等。

包裹拣选

新能源：受益于新能源国家战略，这个领域机器视觉应用越来越广泛。主要用于动力电池生产过程中各关键工艺的缺陷检测、尺寸测量和定位。