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影响视觉成像的核心参数

焦距｜变焦与对焦变焦就是改变镜头的焦距（准确说是像距），以改变拍摄的视角，也就是通常所说的把被摄体拉近或推远。例如18-55mm和70-200mm镜头就是典型的变焦镜头。划重点：焦距越长，视角越窄。对焦通常指调整镜片组和底片（传感器平面）之间的距离，从而使被摄物在CCD/CMOS上成的像清晰。我们通常说的“调焦”一般指“对焦”。有些人认为定焦镜头不能调焦的说法是错误的，定焦也是可以对焦的。光圈｜成像锐度 ...

2024-02-28 10:07:40
手机表面有缺陷？机器视觉帮你检测！

随着智能制造产业的升级和改造，智能手机作为人们生活的必需品，它的“智”不仅仅在于产品功能、性能方面的创新，更在于生产制造过程的智能化。智能手机生产共有80多道工序，每一个工序都需要进行检测，检测的标准各不相同。为提升产品品质，降低不良率，达到用户满意度，检测作为手机生产的最后一道工序，是产品品质的“守门员”，也是手机厂商们关注的焦点。深度学习技术——解锁智能手机“智”造之路手机在生产时候不可避免的会有一些缺陷，例如： ·盖板玻璃上有...

2024-02-28 09:57:46
面阵相机与线阵相机的区别

工业相机按照传感器的结构特性可分为面阵相机和线阵相机。面阵、线阵相机都有各自的优点和缺点，在用途不同的情况下选择合适传感器的结构工业相机是至关重要的。那么，在工业机器视觉检测中，我们该如何选择呢？下面带大家梳理一下： 1、优点对比面阵相机：可以获取二维图像信息，测量图像直观。线阵相机：一维像元数可以做的很多，而总像元数较面阵相机少，而且像元尺寸比较灵活，振幅数较高，特别适用于一维动态目标的测量，而且线阵分辨率高，价格低廉，可满足...

2024-02-27 10:29:31
机器视觉技术如何对陶瓷板的外观尺寸进行自动检测？

随着工业自动化的不断发展，机器视觉技术在制造业中的应用越来越广泛。在陶瓷板行业中，机器视觉技术可以用于自动检测陶瓷板的外观尺寸，提高生产效率和产品质量。下面我们来介绍机器视觉如何对陶瓷板的外观尺寸进行自动检测。一、检测原理机器视觉技术通过对陶瓷板进行拍照或扫描，获取陶瓷板的图像。然后，通过图像处理算法，提取出陶瓷板的特征信息，如边缘、角点、轮廓等。接着，通过测量算法，对特征信息进行计算，以获得陶瓷板的外观尺寸。最后，将计算结果与标准尺寸进...

2024-02-27 10:24:38
五金件视觉检测：齿轮尺寸与外观缺陷的无损检测

齿轮和齿轮产品是机械装备的重要组成部分，对整个动力系统起着关键作用。几乎所有机械设备的主要传动装置都采用齿轮传动技术。机器的使用寿命和安全生产会直接受到齿轮质量的影响。因此，齿轮外观自动化检测技术对提高齿轮产品质量具有重要意义，也对机械行业有着巨大影响。齿轮外观检测系统是用于检查齿轮外观质量的视觉系统。在制造过程中，齿轮产品可能会出现一些外观缺陷，例如断齿、齿短、齿崩、缺齿、齿歪或者批锋。这些缺陷会对齿轮的准确性产生影响，导致咬合问题。在...

2024-02-26 09:54:55
机器视觉检测技术为电子元件自动化赋能

纵观当下，元件封装技术日新月异，而表面贴装技术凭借着组装密度高、电子产品体积小、重量轻的优点，成为了将小元件安装到印刷电路板上的首选方法。表面贴装元件大量运用于制造各种形式的电子设备，而且逐渐朝着小巧、精密化的方向发展。为了适应新技术的需求，对于电容、排针等电子元件的测试标准也相应增加，因而，对电容、排针的外观、功能测试也变得格外重要。衡量电子元件是否合格且优秀，需要从多个方面进行系列测试评价。那么，测试设备的精度、稳定性就特别重要。因此，一个可...

2024-02-26 09:52:48