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线缆的缺陷检测

线缆行业作为全球机械工业中仅次于汽车行业的第二大产业，近年来更是发展迅速，当前企业对于线缆质量要求较高，需要保证安全不漏电原则，在质量检测阶段要求严格，线缆生产速度快，人工检测也仅仅限于在特定时间进行抽样检查，这样不能完全保证产品质量，一旦自动化设备出现故障，为保证质量后期会处理掉很多线缆增加很多额外成本，在这种情况下，选用机器视觉就可以在节约成本的同时提高检测的精确度和效率。一、检测缺陷类型：机器视觉检测系统应用于工业产线，在发现任何缺陷的同时，...

2024-02-19 10:32:51
机器视觉做精密测量时，这5大关键因素直接影响精度

机器视觉检测系统主要采用CCD工业摄像机代替人眼进行检测，该系统精度高，效率高，深受企业青睐。然而，在使用过程中，由于各种因素的影响，测量精度会降低，在一些机器视觉检测项目中，许多客户都遇到了检测精度的问题。例如，要求以10um的精度测量加工零件的外部尺寸、内径和外径。目前很多配置选择500万工业相机镜头头，理论上可以达到10um的精度。但是实际客户测试的精度离10um的要求却还很远。那影响机器检测系统测量精度的因素有哪些呢？以下为整理的一些...

2024-02-18 09:56:27
开启智能生产——机器视觉食品包装自动检测

随着智能生产的不断发展和普及，机器视觉技术在食品包装自动检测领域的应用也越来越广泛。在食品包装行业，产品质量的检测是非常重要的，因为不合格的包装可能会导致食品变质、损坏或者给消费者的健康带来潜在威胁。机器视觉技术的引入，使得这种检测过程变得更加高效和可靠。机器视觉技术通过使用高精度的相机和图像处理算法，可以快速、准确地检测食品包装的各种缺陷和问题，如破损、污渍、颜色不均等。机器视觉和机器人 / 臂组合，可以实现非接触式的检测，避免了对食品...

2024-02-04 08:50:43
激光视觉加工方案有哪些？

激光切割是目前应用最为广泛的工业加工方式之一，其原理是通过高能激光束短时间内快速蒸发或熔化材料，从而达到切割的目的。激光切割适用于大部分金属及非金属材料，具有高效、精准、无毛刺等诸多优点，在钣金、广告、家电、厨具、服装、车饰等行业有着非常广泛的应用。视觉加工技术目前已发展的非常成熟，激光切割搭配视觉加工技术之后，就能通过视觉识别自动完成切割。相较于普通激光切割，视觉激光切割自动化程度更高，更加节省人力，在批量生产任务中更具有优势。激光视...

2024-02-04 08:48:05
从传统到智能：机器视觉检测赋能PCB行业数字化转型！

PCB板在现代电子设备中是一个重要的组成部分，它是用来集成各种电子元器件的信息载体。在电子领域中，PCB板有着广泛的应用，而它的质量直接影响到产品的性能。随着电子科技技术和电子制造业的发展，贴片元器件的体积变小，安装密度变大，这就要求PCB板的集成度进一步提高。为了保证电子产品的性能，PCB板缺陷检测技术变得非常关键，已经成为电子行业中不可或缺的技术。传统的人工检测PCB缺陷的方法存在漏检、检测速度慢、效率低以及无法满足快速生产需求的问题。因此，...

2024-02-03 09:35:31
机器视觉在继电器缺陷检测中的应用案例

在机器视觉系统中，继电器的缺陷检测通常涉及到对继电器各部件及其组装后的整体进行精确和高效的检查。继电器是一种电控制器件，其内部结构包含多个精密机械部件（如簧片、触点、线圈等）以及复杂的装配关系，因此在质量控制过程中，可能存在的缺陷包括但不限于：零部件缺失：例如，触点未安装或安装不到位、外壳破损或丢失、固定螺丝松动或缺少。尺寸偏差：如触点间距、簧片弯曲角度、线圈绕线紧密度等不满足设计要求。表面缺陷：如划痕、腐蚀、污染...

2024-02-02 08:50:42