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基于深度学习的「木板」表面缺陷检测与识别

实木板材在国民经济中扮演重要角色，被广泛使用在国家建设中。为了提高林业资源利用率，实现企业木材加工的可持续发展，基于深度学习对实木板材缺陷图像进行检测，准确检测和识别表面缺陷位置信息。实木板材加工设备的研制已经取得一定成绩，但大多数实木板材智能加工设备功能单一，缺乏多种功能一体化的经济型设备。实木板材特征识别往往采用传统图像处理技术，缺陷识别率较低，利用机器视觉检测技术结合深度学习对实木板材缺陷进行检测，能够有效解决实木板材表面缺陷识别的准确性和检测速...

2024-01-19 16:08:35
基于机器视觉的压铸模缺陷检测概述

压铸模服役过程中的工作环境恶劣，模具零件表面不仅需要承受高速金属液的冲刷，还要经历合模、压射、开模、冷却过程中剧烈的热交换，故压铸在生产过程中容易出现疲劳裂纹、断裂、磨损以及冲蚀等缺陷。如果不能及时发现并采取应对措施，模具零件缺陷会对正常的生产活动产生影响，不仅会导致零件生产质量出现问题，而且会引发安全隐患，甚至造成严重的安全事故。所以对模具零件缺陷的实时检测尤为重要，传统的巡检方法劳动强度大、耗费人力且检测正确率不一定能达到要求。近年来，随着计算机软...

2024-01-18 09:01:08
针对不同类型外观缺陷检测相对应的光源应用

产品的外观缺陷直接影响着产品的质量问题，而在检测时，由于产品缺陷种类繁多且干扰因素众多，导致产品的外观缺陷检测一直是机器视觉检测中的难点。外观缺陷检测的难点外观缺陷检测的难点主要来自于产品本身以及检测仪器的选择，主要有以下几大类： 1）产品的多样性，经常使外观检测陷入困境； 2）产品的外观缺陷除了常见的划痕、杂质、裂纹等，还有易与背景融于一体的透明胶水轮廓检测； 3）反光物体通常会使图像呈现大面积白斑，无法提取缺陷特征； 4...

2024-01-17 09:34:48
机器视觉在汽车行业→冲压件产品缺陷检测中的应用

在汽车生产制造中，有很大一部分金属零件采用冲压加工成型的方法得到，冲压工艺是汽车生产的一种重要工艺方法。冲压加工具有生产效率高、成本低、精度一致性好和材料利用率高等特点。车身上的各类覆盖件，车内支撑件等大量的汽车零部件都采用冲压工艺加工制造，冲压件在汽车零部件中占有很大比例，所以冲压加工方式的水平和能力，在很大程度上决定着我国汽车制造的成本和质量，也影响着其他包含冲压加工生产的行业的技术进步。汽车冲压件在冲压成型过程中，由于模具配合和振动等原...

2024-01-16 09:23:24
工业相机如何解决丢帧问题？

工业摄像头的丢帧现象之所以会发生，其实就是资料通道的堵塞，无法技术处理，所以新的图像采集进来时，前一张图像可能会被迫丢弃，或者是新的图像被迫丢弃。丢帧表现 ① 工业相机预览模式下，无法以满帧的速度传输图像 ② 触发拍照模式下，相机传输图像数量少于触发次数(触发频率应小于帧率) ③ 图像处理软件处理的图像数量小于预期丢帧可能存在的原因工业相机丢帧问题是工业相机常出现的问题，其原因与相机的传输接口没有太大的关系...

2024-01-16 09:20:47
先进视觉技术赋能标签印刷行业质量检测

机器视觉助力标签印刷企业智能化改造在标签市场中，不干胶标签占据了主导地位，广泛应用于电子、日化、医药和食品包装等多种行业。高精度自动化的机器视觉质量检测设备能够和标签生产工艺流程无缝结合（例如直接在生产线上使用工业相机检测印刷品质、数字、图像码等），帮助企业进行印刷质量的过程控制和出厂质量终检，从而降低废品率，提高产品品质，杜绝废品流入终端用户，最终实现企业质量管理水平和利润率的提高。此外，机器视觉图像处理系统可用于质量控制和程序控制的各个方面，还可以...

2024-01-12 14:00:07