其他

首页其他

其他

机器视觉光源颜色选型攻略

在机器视觉系统中，光源具有非常重要的作用，选择合适的光源成为决定整个系统成败的关键因素，光源的主要目的就是将被测物体与背景尽量明显分别，获得高品质、高对比度的图像。下面带您了解一下机器视觉光源颜色的选择攻略：一般情况下，如果使用黑白相机，又对被测物体的颜色选择没有特殊的要求，红色是比较合适的选择。因为红色LED寿命长、稳定、价格低廉，更重要的是红色LED的波长更接近传感器的灵敏度峰值，而通常的CCD对紫色、蓝色的光敏感程度没有红光强。如果进行...

2023-12-29 09:01:10
用“视觉”确保品质——IC芯片质量检测

机器视觉检测作为产品质量检测的重要手段，能够有效解决人工所不能解决的问题，提高成品合格率，尽可能地避免消费者使用过程中可能出现的质量问题，帮助企业提高产品质量，提升品牌形象。用“视觉”确保产品质量——IC芯片质量检测 ▲视觉系统在IC检测方面的应用▲ 在电子领域中，为保证产品的最高质量，每个零件、连接件、装配和包装都需要通过验证。机器视觉系统越来越小的尺寸和越来越高的图像分辨率及处理性能，可满足电子领域高速组件和器件验证的处理要求。这些...

2023-12-28 09:24:40
机器视觉中采集的图像太暗时要如何增强图像亮度？

问：图像太暗时要如何增强图像亮度？答：通俗来讲，普遍认为图像亮度就是图像的明暗度。我们知道一幅8bit的黑白图像是有256个灰阶的。灰阶数值越接近于0亮度越低；反之，越接近255亮度越亮。机器视觉中常常需要采集图像并根据图像来进行下一步进程，如果采集的图像特别暗就不利于缺陷识别和检测，下面主要从工业相机、工业镜头、与光源三个方面来简述如何提升图像亮度。 01 工业相机想象一下，假设天空中下着雨，雨滴之间的密度均匀且速度一致...

2023-12-26 09:17:09
机器视觉中精度和分辨率详解

在机器视觉中，分辨率作为衡量镜头和工业相机的重要参数，被大家熟知。精度是机器视觉中最核心的参数之一。我们一起来了解下这两个参数以及在实际组合应用中，如何有效匹配镜头分辨率和相机分辨率。精度需要从多个角度来说明，根据行业经验，定位应用一般需要考虑3个像素波动，故原本10μm的精度要求，对应的定位精度约为3μm左右，而此时的视觉定位精度也就是像素精度，也叫像素分辨率或者像素当量，对于检测应用，算法能力直接决定了视觉检测精度与待检测的最小缺陷之间的关系，通常...

2023-12-25 09:47:36
机器视觉中一些镜头常见光学问题

1.变焦与对焦变焦就是改变镜头的焦距（准确说是像距），以改变拍摄的视角，也就是通常所说的把被摄体拉近或推远。例如18-55mm和70-200mm镜头就是典型的变焦镜头。焦距越长，视角越窄。对焦通常指调整镜片组和底片（传感器平面）之间的距离，从而使被摄物在CCD/CMOS上成的像清晰。我们通常说的“调焦”一般指“对焦”。有些人认为定焦镜头不能调焦的说法是错误的。 2.光圈与锐度追求成像的锐利应该是所有镜头的追求。镜头的光圈值一...

2023-12-23 09:08:01
工业相机是怎么实现触发的？

工业相机要实现拍照本质就是由触发给出信号，控制相机内部电路曝光、取图、传输照片这几个步骤，可分为内部触发与外部触发，这两种分别对应不同的使用场景。 1、内触发：通过软件控制采集图像和停止采集，采集帧率由软件控制；优点：可编程性很高，控制更加灵活，不需要额外接线，方便调试；缺点：对于庞大复杂工程而言控制时间精度不够，延时可能增加。 2、外触发：外部设备通过相机的I/O接口与相机进行连接，触发信号由外部设备给到相机进行采图。优点：...

2023-12-22 09:27:41