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概述机器视觉照明技术

机器视觉（machinevision）照明技术主要任务为提升被测物体特征与背景之间的对比度。对比度越大，感兴趣物体特征越明显，降低后期很多图像处理工作，提升整个机器视觉系统效率。观测相同的物体，一旦照明方式不同，观测到的画面就会发生惊人地变化。如下图，分别采用明场照明和暗场照明，光源照射角度不同，成像效果差异明显。选择合适的照明技术可能看起来是个黑盒子，大多数人们都是基于工作经验选择，通过尝试不同照明方式判断是否可行。枚举尝试经验方法耗时耗力。因此理解照明技术，...

2023-12-21 10:09:13
机器视觉定位检测之前光源与背光源技术及应用

在机器视觉系统中光源是关键组成部分之一，在机器视觉系统中具有十分重要的作用。对于不同的检测对象，必须采用不同的照明方式才能突出被测对象的特征，有时可能需要采取几种方式的结合，而最佳的照明方法和光源的选择往往需要大量的试验才能找到。机器视觉之前光源为视觉光源的一种，是指放置在待测物前方的光源，主要应用于检测反光与不平整表面。印刷式字符采用高角度照明方式效果较好，而刻字式字符采用低角度照明效果俱佳。前光源应用实例简介轮胎上的数字编号凸出于...

2023-12-20 11:36:25
机器视觉之棱镜专项

棱镜是一种实心的玻璃光学材料，是透明材料（如玻璃、水晶等）经磨砂和抛光而成的多面体，在光学仪器中应用很广，按照性质和用途，棱镜主要分为4种：色散棱镜、偏转或反射棱镜、旋转棱镜和偏移棱镜。偏转、偏移和旋转棱镜常用于成像应用。扩散棱镜专用于色散光源，因此不适合用于要求优质图像的任何应用。色散棱镜根据棱镜基片的波长和反射率，棱镜色散取决于棱镜的几何及其折射率色散曲线。较常用的是等边三棱镜。偏转/反射/旋转棱镜偏转光线路径的棱...

2023-12-18 11:00:26
机器视觉之玻璃产品缺陷检测

缺陷渊源玻璃产品相关的缺陷形成，一般都是两种原因引起：一种内因，在原材料及生产过程原因引入的，不可避免的在玻璃表面（含内部）出现气泡和结石、黑点、斑点等缺陷。一种外因，生产过程中的振动摩擦，会出现玻璃表面划伤；对玻璃的打孔、挖槽、磨边等工艺加工过程中出现划痕、裂纹、缺损；受环境或操作原因，也会出现油污、水渍及其它脏污等污渍。检测流程基于机器视觉技术的玻璃质量检测流程：产品经过光学系统，LED红光垂直（或其他角度）入射待检测玻璃后，若玻...

2023-12-18 10:55:11
光学元件表面缺陷检测方法研究现状

随着现代工业的快速发展, 精密光学元件在各个工业领域有着广泛的应用, 光学元件作为实现光学功能的载体, 为各类光学仪器的开发使用起到了至关重要的作用。所以, 鉴于光学元件表面具有的散射特性, 如何更好地对元件表面缺陷进行检测也随之被提出来。光学元件的检测过程十分繁琐并且充满着不确定性, 光学元件按组成材料可分为普通光学玻璃、钕玻璃、熔融石英光学玻璃、氟化钙(CaF2)等一系列材料; 按光学元件口径可有大到几米也有小到一二毫米的, 差别可达到数千倍; 按光学元件外形...

2023-12-14 09:28:39
机器视觉光学基础——放大率视场角

今天双翌知识分享员跟大家讲解放大率和视场角这两个基础概念。一、放大率机器视觉行业里提到的镜头光学放大倍率通常是指垂轴放大倍率，即像和物的大小之比，计算方法如下：可见，光学放大倍率和所选相机芯片及所需视场相关。如：已知相机芯片为2/3英寸（8.8mm*6.6mm), 视场长宽为：10mm* 8mm。如用长边计算，放大倍率=8.8mm/10mm=0.88x；如用短边计算，放大倍率=6.6mm/8mm=0.825x；此时应...

2023-12-13 09:40:56