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  • 机器视觉助力锂电行业智造升级
    从动力电池到移动电源,锂电行业已经成为现代科技的重要支柱之一。然而,随着市场的日渐竞争,品质管控已经成为锂电行业发展的核心关注点。如何提高生产质量并降低不良率?如何提升工作效率并降低成本支出? 锂电池产业制造过程中的痛点   由于锂电池的制造工艺较为复杂,工序繁多,其每道工序都会影响锂电池的性能。在成本控制和政策导向的双重压力下,降低成本是目前锂电池厂商的迫切需求,所以,高效率、低能耗、高精度的自动化是锂电池生产的必然趋势,也是动力电池得以大规模制造的条件。 ...
    2023-12-12 16:24:52
  • 机器视觉中的高速工业相机是什么?
    通俗来说,我们把每秒钟采集图像超过25张的相机(因为人眼每秒张能够获得的图片不超过25张),都称为高速相机,现在科技已经能够实现每秒钟采集上亿的图片,因而高速相机能够捕捉到很多人眼不能看到的瞬间图像信息。 高速相机能看到什么? 我们可以看到一些非常非常震憾的画面:如飞过的子弹、爆炸的瞬间、精彩搏斗的画面。没错,这些镜头都是通过高速相机拍摄出来的,比如我们一秒钟可以拍摄1000张运动的图,然后以每秒钟25张的帧率播放,这样原本只有1秒时间的的运动画面...
    2023-12-12 16:19:00
  • 为什么图片识别要将彩色图像灰度化?
    先前在为大家介绍OCR识别技术时,在图像预处理部分提到了灰度化,大家可能会产生疑惑:为什么做图片识别要将彩色图像灰度化呢? 正式解释这个问题之前,我们需要了解,什么是灰度化? 什么是灰度化 简单地说,灰度化处理就是将一幅彩色图像转化为灰度图像的过程。 当我们在电脑、电视、或手机等显示器上显示彩色时,RGB模型是为达到目的而较为常用的一种彩色信息表达方式。 RGB模型也称为加色混色模型,是以R(红)G(绿)B(蓝)三色光互相叠加来实现混色...
    2023-12-09 09:37:59
  • 图像增强三大类别:点增强、空域增强、频域增强
    图像增强是图像模式识别中非常重要的图像预处理过程。图像增强的目的是通过对图像中的信息进行处理,使得有利于模式识别的信息得到增强,不利于模式识别的信息被抑制,扩大图像中不同物体特征之间的差别,为图像的信息提取及其识别奠定良好的基础。 图像增强按实现方法不同可分为点增强、空域增强和频域增强。 点增强 点增强主要指图像灰度变换和几何变换。 图像的灰度变换也称为点运算、对比度增强或对比度拉伸,它是图像数字化软件和图像显示软件的重要组成部分。 灰...
    2023-12-09 09:35:54
  • AOI光学自动检测技术之基本原理与设备构成
    AOI(automaticallyopticalinspection)是光学自动检测,顾名思义是通过光学系统成像实现自动检测的一种手段,是众多自动图像传感检测技术中的一种检测技术,核心技术点如何获得准确且高质量的光学图像并加工处理。 AOI检测技术应运而生的背景是电子元件集成度与精细化程度高,检测速度与效率更高,检测零缺陷的发展需求。AOI检测的最大优点是节省人力,降低成本,提高生产效率,统一检测标准和排除人为因素干扰,保证了检测结果的稳定性,可重复性和准确性,及时...
    2023-12-08 09:32:29
  • 柔性化FPC机器视觉缺陷检测
    FPC(柔性电路板)在电子产品中扮演着至关重要的角色,其质量和可靠性直接影响到产品的性能和安全性。由于FPC缺陷检测中人工目检效率低,虚数科技利用深度学习的 机器视觉 技术设计了一套实时检测系统,对特定类型的FPC的焊锡不良等检测问题进行处理分析,缺陷检测类型包括偏位缺陷,漏铜缺陷,短路缺陷及锡珠缺陷等等。 在FPC线路板加工过程中,有太多的环节需要检测,限于人工成本,大部分的环节仅进行抽查。这使得一些潜在的缺陷无法及时发现,给后续的产品质量和安全...
    2023-12-07 11:00:33
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