机器视觉光源核心技术是什么？

机器视觉系统的核心是图像采集和处理。所有信息均来源于图像之中，图像本身的质量对整个视觉系统极为关键。而光源则是影响机器视觉系统图像水平的重要因素，因为它直接影响输入数据的质量和至少30%的应用成效。

通过适当的光源照明设计，使图像中的目标信息与背景信息得到很好分离，可以大大降低图像处理算法分割、识别的难度，同时提高系统的定位、测量精度，使系统的可靠性和综合性能得到提高。反之，如果光源设计不当，会导致在图像处理算法设计和成像系统设计中事倍功半。因此，光源及光学系统设计的成败是决定系统成败的首要因素。

在机器视觉系统中，光源的作用至少有以下几种：

1.照亮目标，提高目标亮度；

2.形成较有利于图像处理的成像成效；

3.克服环境光干扰，确保图像的稳定性；

4.用作测量的工具或参照；由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要设计相应的照明装置，以达到很好成效。机器视觉系统的光源的价值也正在于此。

图像的质量好坏，也就是看图像边缘是否的锐利，具体来说：

1.将感兴趣部分和其他部分的灰度值差异加大。

2.尽量消隐不感兴趣部分。

3.提高信噪比，利于图像处理。

4.减少因材质、照射角度对成像的影响。常用的有LED光源、卤素灯（光纤光源）、高频荧光灯。

LED光源很常用，主要有如下几个特点：

可制成各种形状、尺寸及各种照射角度；

可根据需要制成各种颜色，并可以随时调节亮度；

通过散热装置，散热成效更好，光亮度更稳定；

使用寿命长；

反应快捷，可在10微秒或更短的时间内达到很大亮度；

电源带有外触发，可以通过计算机控制，起动速度快，可以用作频闪灯；运行成本低、寿命长的LED，会在综合成本和性能方面体现出更大的优势；

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