智能制造中的AOI检测技术

这些年，随着“互联网+”“人工智能”等词汇频繁出现在大众视野，在与民生息息相关的工业领域，纷纷指向了一个非常明确的目标——智能制造。

在智能制造过程中，由于各种原因，零部件不可避免地会产生多种缺陷，如印制电路板上出现孔错位、划伤、断路、短路、污染等，液晶面板的基板玻璃和滤光片表面含有针孔、划痕、颗粒等，这些缺陷不仅影响产品性能，严重时甚至会威胁到生命安全，对用户造成巨大经济损失。随着电子技术、图像传感技术和计算机技术的快速发展，AOI（自动光学）检测技术成为表面缺陷检测的重要手段。

AOI检测技术具有自动化、非接触、速度快、精度高、稳定性高等优点，能够满足现代工业高速、高分辨率的检测要求，在手机、平板显示、太阳能、锂电池等诸多行业应用广泛。

智能制造中的AOI检测技术

AOI集成了图像传感技术、数据处理技术、运动控制技术，在产品生产过程中，可以执行测量、检测、识别和引导等一系列任务。简单地说，AOI模拟和拓展了人类眼、脑、手的功能，利用光学成像方法模拟人眼的的视觉成像功能，用计算机处理系统代替人脑执行数据处理，随后把结果反馈给执行或输出模块。

以AOI检测应用最广泛的PCB行业为例，中低端AOI检测设备的误判过筛率约为70%，即捕捉到的不良品中其实有70%的成品是合格的。拥有了训练成熟的AI技术加持后，AIAOI检测系统不断学习，能够自行定义瑕疵范围，进一步有效判别未知的瑕疵图像。AI视觉辨识技术能辅助AOI检测能够大幅提升检测设备的辨识正确率，有效降低误判过筛率，加速生产线速度。这就是智能制造。

AOI检测技术系统集成之精密机械

在AOI检测系统中，需要精心设计被测物体的支撑方式、精密传输与定位装置，这牵涉到精密机械技术，尤其在FPD、硅片、半导体和一些光学组件等精密制造与组装行业。在这些领域，制造过程需在超净间进行，比如对于大型零件（如高世代的液晶玻璃基板、硅片等）的在线检测，需要采取气浮支撑、定位与传输机构，因为环境污染会影响系统构件的材料选型、气动及自动化装置选型、运动导轨的设计与器件选型等。在这一方面，如下图的精密平台有非常广的应用，如PCB激光钻孔平台，主要用于PCB行业的AOI检测、钻孔等。

随着电子元器件的微小化、复杂化趋势，以及制造行业整体对智能化变革的需求，AOI检测系统将在智能制造行业占据越来越重要的位置。

精密平台所具备的高精度、稳定性等特性，使其成为AOI检测中重要的一环，是电子制造业过程质量控制、确保产品质量的重要检测工具，为企业带来实质性的经济效益，提升企业的核心竞争力。

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