案例分享—表面丝印缺陷检测

随着科技的快速发展，人们对品质追求逐步提升，产品外壳丝网印刷的质量要求也越来越高。由于丝印工艺、印刷机械精度、印刷质量检查手段等因素的影响，丝印产品常常存在各种缺陷，传统的人工检测印刷品质量的方法已很难满足生产质量要求。

项目需求

表面丝印缺陷检测

项目难点

各种产品表面丝印缺陷种类繁多，不同产品的表面丝印具有字符类型(汉字、英文、韩文及数字等)、字符格式、插画内容、条码格式等差异

解决方案

通过机器视觉图像处理，对印刷品图像的特点、缺陷类型和特征进行详细分析，自动检测工件上字符的错料、混料、倒置等，并对不良品进行自动剔除，达到自动化检测的目的

检测内容

检测二维码图形印刷缺陷

检测二维码、SN码字符印刷缺陷

检测周围其他印刷字符缺陷

检测不良打印，对不良标签进行处理

检测结果

可检测一维码、二维码、中英文字符、图形，序列号防重检测

可检测字符、图形的多印、少印、断线、粗细、偏移、色差、漏印等缺陷

机器视觉技术的优势

实现工业复杂缺陷自动检测，具有实时缺陷分类与检测的功能

支持新增缺陷标注与再训练，收集缺陷越多，检错率越高，越用越准确

通过深度学习积累大量数据，自动识别缺陷学习”越多，检测则越精准

机器视觉检测技术广泛应用于现代工业与科技发展中，检测速度快，检测精度高，解决了细微缺陷，肉眼检测容易漏检、误判的问题，极大程度地解放了人力并提升了检测的准确率；丝印视觉缺陷检测可根据工单为不同种类的错误设置不同的分选条件，以满足不同批次产品的丝印质检需求。