工业自动化上机器视觉在电池检测方面的应用与优势

机器视觉在工厂自动化中起着至关重要的作用，而且其正向更多领域快速发展。虽然机器视觉曾经被认为仅仅是人类视觉的替代品，但今天，它早已成为提升质量和生产效率的驱动力，具有能够将多维的、甚至肉眼不可见的微米级信息捕获到的强大能力。那么，关于机器视觉技术，有哪些新的发展趋势值得我们关注的呢？今天就来聊聊在电池方面的应用和优势。

电池的生产过程中，会因为涂布机、辊压机的原因产生露箔、暗斑、亮斑、掉料、褶皱等一系列缺陷。涂布对于电池的性能有着很大的影响，极片涂布的一般工艺流程是：放卷→张力控制→自动纠偏→涂布→干燥→自动纠偏→张力控制→收卷。在涂布工艺中，涂料、辊压环节都有可能导致极片缺陷，严重影响电池的性能和使用寿命，甚至发生爆炸，威胁人身安全和财产安生。

而目前对于极片的缺陷检测，大部分的国内生产厂家均使用传统的人工检测，检测效率低下，受工人主观因素的影响，出现漏检，使不合格的极片流向下道工序，导致严重的后果，再者企业对效率要求的不断提高，基于机器视觉和数字图像处理技术的极片缺陷自动化检测必将取代人工检测成为以后的必然的发展方向。

产品优势：

(1)准确率高:可准确识别涂布刮痕、极片残损、极耳焊接不对称等现象，准确率远远高于人眼检测。

(2)具有客观重复性:排除了电池检测结果受检测人员主观意愿、情绪、视觉疲劳等人为因素的影响，可信度高。

(3)速度快、效率高、成本低:用人眼观察时检测数量能达到15m/min，而用机器视觉检测时能达到60-80m/min，大大提高了生产率，同时也节约了人力成本。

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