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AOI检测如何逐步渗透进半导体领域

发布时间:2024-04-03 09:33:39 最后更新:2024-06-14 10:35:53 浏览次数:165

一直以来AOI检测都是制造业视觉检测系统产业的核心要素。AOI检测技术应运而生的背景是:电子元件集成度与精细化程度高,检测速度与效率更高、检测零缺陷的发展需求。

在制造业视觉检测系统中下游应用领域中,AOI检测被广泛运用于PCB印刷电路板、平板显示器和半导体芯片等电子元器件领域,是当下PCB印刷电路板和芯片生产过程中,至关重要的组成部分。

1.AOI检测进入了人工智能化阶段

在我国AOI检测行业从20世纪80年代逐渐开始进步,到现在为止大概经历过四个阶段,从1985年的空白期到现在为止的智能化系统阶段,从人工检测到AOI视觉检测技术的不断应用,伴随着SMT组装向标准化和精细化发展,AOI检测设备具备宽阔的应用前景。


●空白期(1985-1995):在我国引进第一台贴片机,AOI检测进入到起步阶段;

●研发期(1996-2003):国产企业开启AOI检测设备生产制造之路;

●发展期(2004-2010):AOI新技术不断发展,国内品牌逐渐开始与外国品牌战略合作研制更领先的设备,中国AOI检测进入到快速发展期;

●智能化阶段(2011-至今):伴随着大数据、人工智能、机器学习等新兴技术不断应用,AOI检测朝着智能化系统方向进步。

2.芯片AOI缺陷检测

集成电路芯片对使用环境具有较高的要求,空气中的杂质、腐蚀性气体甚至水蒸气都会腐蚀集成电路芯片上的精密蚀刻电路,导致芯片性能下降或失效。封装环节使用特定工艺将集成电路芯片包裹起来,防止外部环境对芯片造成损害,并将芯片上的接点连接到封装外壳上,实现芯片内部功能的外部延伸。

芯片在封测阶段至少需要4次光检,人员利用显微镜在不同的倍率下执行抽检或全检,存在效率低下、人员视力疲惫、缺陷漏检等现象,产品的质量难以得到保证。

AOI视觉检测系统可以代替人眼进行检测,提高准确率,协助企业降本增效。

随着半导体行业的发展,外加我国人工成本越来越高,电子制造企业出于对产品质量和成本控制的需求,加速了AOI检测设备替代人工的进程。

在这种环境下,全球及中国自动光学检测设备在未来几年将经历快速发展。

3.AOI检测的优势及意义

人工智能技术与大数据发展进步的今天,AOI检测不仅仅是一部检测设备,对大量不良结果进行分类和统计,可以发现不良发生的原因,在工艺改善和生产良率提升中也正逐步发挥着更重要的作用,因此,可以预期未来AOI检测技术将在半导体与电子电路检测中将会发挥越来越重要的作用。

AOI检测的最大优点是节省人力,降低成本,提高生产效率,统一检测标准和排除人为因素干扰,保证了检测结果的稳定性,可重复性和准确性,及时发现产品的不良,确保出货质量。

制造商通常会与系统集成商合作,为其应用开发特定的AOI系统,集成各种组件,并对制造商进行培训。AOI系统为公司带来了许多好处,包括:

提高生产率

自动化检测可实现全天候批量生产

持续可用

系统可一天24小时工作

速度快

可实现较高的检测速度和产量

准确、精准、可靠、一致

可以通过编程来识别精确的细节,并以恒定、持续的速度准确、可靠地完成任务

适应性高、可编程性强

可以快速、轻松地适应各类产品和表面,并可进行远程编程和监控

长期成本降低

进行初始投资后,AOI可带来长期成本效益

改善安全与工作条件

自动检测系统消除了安全问题和人工检测人员繁琐的重复性工作,让员工有机会把时间投入到价值更高的工作中

提升产品质量

最终目标是生产出更安全、寿命更长、不易损坏的高质量产品

配合AI和深度学习的应用,AOI的这些优势将更加明显。通过AI,系统可以不断“学习”,利用不断完善的数据集更新训练模型,从而提高性能。AI软件还能使检测系统的编程更加直观。

4.AOI设备简介

AOI设备主要由照明光源(包括荧光灯、卤素灯和LED灯)、镜头、工业摄像机、视觉分析软件构成。AOI设备工作时,被测目标首先在光源的照射下,反射光进入特定的镜头和摄像机,内部的CCD/CMOS图像传感器向图像采集卡输入信息流,并加工为数字图像,通过机器视觉软件对数字图像加以解析,最终反馈到决策模块和控制执行模块,并对被测目标执行程序操作。

AOI设备工作原理

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