产品表面外观缺陷检测难点与突破点

产品表面外观缺陷检测的难点主要来自于产品本身以及检测仪器的选择，主要有以下几大类：

1）产品外观缺陷多种多样，既包括表面瑕疵、划痕破损等明显的缺陷，也有微小的气泡、色差、尺寸偏差等难以察觉的微弱缺陷；

2）产品表面外观缺陷检测时，往往会受到复杂的背景干扰，如光线变化、阴影、反射等问题，这些干扰因素容易掩盖产品真实的缺陷。因此，如何通过图像处理技术，提取并准确识别出产品的实际缺陷，成为了研究和应用的热点方向；

3）缺陷的检测标准也因产品属性的差异而存在差异，使得缺陷检测任务更加复杂和困难；

4）圆弧面缺陷，受弧面的影响导致视野不能做大，如用明视野法，则成像光斑非常小；用暗视野成像则对于缺陷方向有局限性；

5）部分产品表面由于材质原因，灰尘、杂质与划痕难以区分检测；

6）空心圆柱体内壁曲面的缺陷检测，经常由于景深不足且镜头视角受限，无法得到理想的图像；

近年来，随着人工智能和计算机视觉技术的迅速发展，产品表面外观缺陷检测领域也迎来了一次革命性的突破。通过深度学习算法和大数据分析，我们公司研发团队逐渐解决了外观缺陷多样性和检测标准的问题，实现了对产品外观缺陷的高准确率检测。

同时，图像处理技术的进步也有效解决了复杂背景干扰与图像处理的瓶颈问题。通过引入先进的图像处理算法，可以有效提取出产品的缺陷特征，减少背景干扰对缺陷检测的干扰。

深圳市双翌光电科技有限公司是一家以机器视觉为技术核心，自主技术研究与应用拓展为导向的高科技企业。公司自成立以来不断创新，在智能自动化领域研发出视觉对位系统、视觉定位、视觉检测、图像处理库等为核心的多款自主知识产权产品。涉及自动贴合机、丝印机、曝光机、叠片机、贴片机、智能检测、智能镭射等众多行业领域。双翌视觉系统最高生产精度可达um级别，图像处理精准、速度快，将智能自动化制造行业的生产水平提升到一个更高的层次，改进了以往落后的生产流程，得到广大用户的认可与肯定。随着智能自动化生产的普及与发展，双翌将为广大生产行业带来更全面、更精细、更智能化的技术及服务。