机器视觉在半导体行业的应用——字符检测

一、半导体行业中的机器视觉应用

(1) 与其他行业相比，半导体行业最大的产业特点是生产过程完全离不开机器视觉技术。可以说，没有机器视觉技术，半导体行业就不能实现生产的正常化、量产化。

(2) 机器视觉技术在半导体行业中的应用，有以下突出特点：

检测要求高。半导体行业对视觉产品的要求，如精度、稳定性等等，远远高于其他行业。

行业规范高度统一。整个行业在各方面的规范程度都是高度统一的，这一点远非其他行业所能比拟。因此，对于视觉企业来说，必须拥有足够的半导体行业经验，才能被客户所接纳。

检测要求标准化。检测标准一但确定下来，整个行业各家企业都会遵照同样的行业标准，而且几十年不变。因此，对于视觉公司来说，一但满足了一家客户的要求，也就等于满足了所有半导体企业的要求。

产品易移植。由于半导体行业规范的高度统一、检测要求的标准化。因此视觉系统在半导体行业中，各客户之间的移植性极高。

高利润。由于半导体行业的最终产品——芯片，其自身就具有极高的利润空间。因此视觉系统在半导体行业，可以获得其他行业很难相比的利润回报。

二、字符检测

每个芯片上都必须打印相应的字符信息，包含芯片的功能、型号、厂家名称等等。字符信息非常重要，一但字符信息出现诸如残缺之类的情况，就会导致此芯片的下游使用者无法正确判别此芯片的用途，进而导致芯片完全不能使用。因此对于芯片上字符信息的检测就显得尤为重要。早期半导体行业是使用浅色（如白色）油墨将字符信息印刷到芯片表面，近年来基本上都是以激光打印的方式，将字符信息打印到芯片表面。

通常对于芯片字符信息的检测内容，包括以下项目：

1、无字符：

2、字符缺失：

3、错位：

4、字符缺损：

5、错字：

6、字符方向：

7、被标记：