关于CCD视觉检测，锂电人不可不知道的事！

应用场景方面，锂电为当前最热门领域，半导体、光伏、新能源车等具备增长潜力。

短期维度，机器视觉的需求受到下游行业景气度影响较明显，如今年3C领域需求的走弱。目前机器视觉在3C领域渗透率较高，需要跟踪消费电子整体的复苏节奏。与此对应的是锂电领域应用的快速普及。机器视觉在锂电行业2019-2021年销售额复合增速达到110%。但锂电扩产高峰期过后，对机器视觉的需求增速可能明显下降。展望明年，根据下游景气度和渗透率，半导体、光伏、新能源车等领域的增长潜力较大。长期看，容易接受智能化转型的企业类型：1）有足够的盈利水平；2）没有太多的闲置产能和积压的库存；3）有相应的投资能力。

机器视觉在锂电池各个生产环节均有深入的应用：

隔膜，基材等来料的质量需要视觉辅助判断，对不良品加以剔除，以线阵方案为主。

电池成型的前段通常以线阵相机为主，面阵CCD为辅，对极片相关的表面缺陷、尺寸信息进行检测。

中段和后段设备上的视觉应用以面阵CCD和3D激光轮廓仪方案为主，会有较多的组装定位，组装效果。复检、焊接与点胶效果检测、读码溯源等需求。

在光伏产业链中，视觉应用集中在硅片、电池片、组件环节

硅片环节视觉应用主要包括在线检测硅片缺陷，包括崩边、脏污、隐裂等检测项。

中游电池片环节常见的视觉需求有电池片上料定位，EL或PL检测电池片隐裂、电极不良、划伤等缺陷。

下游组件环节视觉应用最多，包括划片机定位、电池串正面与反面的串检及EL检、排版机的定位、层压前后组件的外观检及EL检、接线盒定位及焊点、灌胶检测、最终产品的外观终检及EL检等。

半导体产业具有高集成度、高精细度的特点，是机器视觉技术最早大规模应用的领域。晶圆制作中的检测、定位、切割和封装过程全程都需要机器视觉技术的辅助。

电子元器件外观检测：检测小型电子元器件的外观，如SMD产品、硅片。

芯片外观检测：检测IC芯片尺寸、外观、平整度等。

PCB印刷电路检测：检测PCB印刷电路板的外观尺寸、位置、缺陷等。

机器视觉技术被广泛的应用于汽车制造业，主要应用包括汽车零配件检测、汽车装配校验检测、汽车零配件二维码及字符识别、涂胶检测等。

汽车总装和零部件检测包括零部件尺寸、外观、形状；总成部件错漏装、方向、位置检测；读码、型号、生产日期检测；总装配合机器人焊接导向和质量检测；电器性能检测。

功能检测

发动机检测内容主要包括机加工位置、形状和尺寸大小，包括圆弧；正时链位置检测；活塞标记方向和型号检测；曲轴连杆连码、字符、型号检测；点胶有无检测；缸体缸盖读码、字符、型号检测。

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