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机器视觉在半导体检测中的应用

发布时间:2024-07-17 10:22:29 浏览次数:360

机器视觉是一种利用计算机和数字图像对物体进行图像分析和识别的技术,视觉系统以其检验精密度和速率高而且高效的防止人力检验面临的主观和个别差异的优点,在工业生产检验行业中占据更加关键的影响力。进一步提高了监测系统的高效率,并可对监测系统开展数据分析和剖析。它已经被广泛应用于半导体工业中,可以帮助企业提高生产效率和质量。本文将讨论机器视觉在半导体工业中的应用和市场前景。

机器视觉在半导体检测中的应用

1.表面识别/可控性检测

在半导体行业中,为使产品具有可追溯性,所有的元件都有识别码,通过识别码可追溯相应的生产信息,机器视觉在检测半导体表面字符、ID码、二维码、Mark点等方面发挥重要作用。机器视觉可以检测芯片表面的缺陷,如凸起、凹陷、划痕、裂纹等。它还可以检测芯片上的连线和元器件,以确保它们都被正确地放置和焊接。这些检测可以自动完成,而无需人为干预,从而提高了生产效率和质量。

2.芯片检测

IC芯片、电子器件连接器平面度检测中的运用检验引脚数量及其引脚好几个部位的多少规格,包含pitch间距、总宽、相对高度、弯折度这些。完成对集成ic持续、高效率、迅速的外观检测,提升了检测效率、节省了人工成本、更主要的是确保了检验的精密度。

3.PCB印刷电路板检测

PCB印刷电路板检测、板元器件部位、焊点、线路、打孔规格、角度测量;电脑上微通信接口、SIM卡内存插槽;SMT元器件置放、表层贴片、表层检测;SPI助焊膏检测、回流焊炉和波峰焊机;电缆线连接头数量这些的检测及精确测量。

半导体工业涵盖各种各样的应用,从PC到移动设备的处理器和存储器,从集成电路到太阳能电池。而在半导体生产过程中,尽早发现裂纹和微裂纹已经变得非常重要。

易碎的半导体材料中如果存在裂纹,会导致单个太阳能电池破损,生产机器停机,且清理非常困难。因此装配好的集成电路必须进行裂纹或光刻检测,整个生产流程中都需要进行检测,而在这些应用中,都少不了机器视觉的身影。

机器视觉在半导体产业链中的运用很早就已经开始了,伴随着半导体工业生产规模性集成电路设计的普及化,产业链内对生产量的标准和产品质量的需求猛增。在务必减少生产效率成本费的条件下,机器视觉技术充分发挥着必不可少的功效,对机器视觉技术的需求也在不断创新。

随着工业自动化方面的迅速发展,深圳市双翌光电科技有限公司作为一家以机器视觉为技术核心,自主技术研究与应用拓展为导向的高科技企业,在不断开发制造更新、更可靠的产品,以满足各行业的需求。除高品质的产品外,在技术上训练有素的深圳市双翌光电科技有限公司销售队伍还提供全方位的服务,从解决应用问题、技术销售支持到对用户的要求做出快速反应。深圳市双翌光电科技有限公司一直致力于支持广大用户,并协助他们成为其行业中的佼佼者。

 

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