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随着环保意识的日益增强和新能源汽车市场的快速发展,新能源锂电池的需求量也在不断攀升。而在锂电池生产的全过程中,机器视觉技术正发挥着越来越重要的作用。那么,机器视觉到底能在哪些环节大显身手呢?本文将带您揭秘机器视觉在锂电池生产中的应用。
一、原材料检测
在锂电池生产的第一步,原材料的检测至关重要。
·检测原材料的外观、尺寸、表面缺陷
二、极片制造
在锂电池的电极涂布环节,机器视觉系统可以通过实时监测电极涂布的厚度、均匀度和表面缺陷。同时分条、制片、卷绕、叠片环节,机器视觉系统可以实现对齐度、对位等检测
·浆料涂抹位置检查
·辊压后均匀度检测
·分条对齐度检测
·卷绕对齐度检测
·极片裁切对齐、去毛刺
·极片缺陷检测、外观检查
·叠片对齐、对位纠偏
三、电芯制造
在电池封装过程中,机器视觉系统可以高效地进行焊点检测和密封性检测。
·预焊机台阶和间隙测量
·顶盖焊接外观质量
·密封钉焊接外观质量
·包膜前后外观质量
·蓝牙电池焊接外观
·软包电池外观
·涂胶质量检测
四、模组/PACK
在锂电池生产的最后环节,机器视觉技术可以对成品进行全面的外观检测和质量检测。可以快速准确地检测出锂电池的表面缺陷、尺寸偏差、极性错误等问题
·模组外观缺陷检测
·模组全尺寸测量
·Busbar焊前/焊后检测
·侧缝焊尺寸与外观检查
·视觉引导电芯上料下料
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