局部斑点重心，寻找与模板相似的斑点，并计算指定数目斑点的重心坐标平均值。

通过图像方法主处理下拉框选择 局部斑点重心 

【鼠标操作】通过鼠标改变 ROI 的大小，并拖放至适当的位置作为学习的模板。

鼠标点击要分析的斑点后，斑点会被着成蓝色。算法将会计算 ROI 内指定个数的斑点的重心平均值。

【方法学习】保存该方法及模板。

因为默认 ROI 内斑点的数目是 1，所以它会计算 ROI 内按面积最大的第一个斑点的重心返回结果。

点击高级参数进行匹配类高阶调整 

【个数】希望寻找的目标数量

【分数】目标与模板间的相似度分数

【比例容差】目标与模板间的大小比例变化

【角度基准】目标在图像中的旋转角度

【角度容差】在<角度基准>基础上的寻找角度范围

【匹配位置】分数最大，最左边的，最右边的，最上边的，最下边的

            当图像中存在多个目标时，可选择返回其中符合位置的一个。

【相关模式】Standard、Gain Normalized、Offset Normalized 及 Normalized

       Standard:目标区域与模板间直接的相关度计算

            Gain Normalized：针对图像产生对比度变化，先进行增益归一化后再进行相关度计算

            Offset Normalized：针对光照引起的明暗变化，先进行像素值整体偏移归一化后再进行相

关度计算

            Normalized：考虑 Gain 和 Offset 变化的归一化相关度计算方式

【模板修改】弹出模板修改框对模板进行修改

模板修改 

    如模板存在干扰区域，可通过鼠标操作进行模板修改。

如下图，算法将不再考虑被涂的红色区域像素。

点击高级参数进行斑点类高阶调整 

【斑点选择】面积最大，面积最小，最左边的，最右边的，最上边的，最下边的

            在局部斑点重心方法中，该选项无效。位置的选择由匹配决定。

【斑点个数】ROI 内要计算的斑点数目

【面积筛选】剔除设置的面积范围之外的斑点

【保存参数】保存设置的参数至 ini 文件

【图像处理】根据参数对图像进行处理