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边缘匹配,通过计算与模板的轮廓相似度在图像中寻找目标。
通过鼠标操作ROI选定模板,进入【高级参数】设置匹配角度范围,最小相似度分数,并可修改模板。
1.模板选择与学习
1.1 模板选择
【1】在主处理下拉列表中选择《边缘匹配》,在图像范围内将出现一个橙色矩形框。如未见矩形框,可点击图像上方工具栏《重置控件》。
【2】通过鼠标改变ROI的大小,并拖放至适当的位置作为学习的模板。
1.2 模板学习
点击【方法学习】,橙色区域的局部图像作为模板被学习及保存,并自动执行图像处理并显示结果。
到此,模板的选择与学习就完成了。
2.参数设置
点击【高级参数】进入参数设置界面。
【绘画边缘点】勾选绘画出模板边缘轮廓,观察匹配的准确程度。
2.1 个数
图像中存在多个目标时,设置【个数】,即可返回多个目标。
个数:1 个数:4
2.2分数
目标与模板间的相似度分数。分数越高,表示目标与模板越相似。分数在设置值之下的目标,将会被剔除。(请观察下面图中,每个目标的分数)
分数:0.9 分数:0.8
2.3比例容差
目标与模板的大小比例变化时,设置合适的比例容差,即可寻找大小变化的目标。
比例容差:0% 比例容差:60%
2.4角度容差
图像中的目标发生角度变化,设置角度容差,即可寻找角度发生旋转的目标
角度容差:0 deg 角度容差:30 deg
2.5匹配速度
该参数的取值范围在[0,2]之间,一般情况下,该参数默认为0,表示在速度与搜索准确性上达到最优。当图像质量较差,导致错误搜索或未能搜索到目标时,调整该参数为1或2,可提升搜索目标的准确性,但同时会增加搜索时间。该参数越大,搜索准确性越高,但是搜索时间也越长。
2.6匹配位置
该参数提供了返回目标的辅加选项,可根据以下选项返回目标数据。
【所有目标】:返回所有的目标
【分数最大】:返回所有目标中分数最大的目标
【最左边的】:返回所有目标中位置最左边的目标
【最右边的】:返回所有目标中位置最右边的目标
【最上边的】:返回所有目标中位置最上边的目标
【最下边的】:返回所有目标中位置最下边的目标
举例:
所有目标 最左边的
2.7模板修改
如模板存在干扰的边缘特征点,可以对模板轮廓进行修改优化,从而改善轮廓匹配搜索目标的性能。算法在提取边缘特征点时,将不再考虑被涂的红色区域内的特征点。
2.7.1画笔宽度
改变鼠标画笔的宽度,使修改更便利。
画笔宽度:20 画笔宽度:80
2.7.2全否/全是
全否:即图中所有的轮廓全部不考虑,这时配合【擦除/选择】中的【选择】功能快速提取需要的轮廓。
全否
全是:即图中所有的轮廓全部考虑,这时配合【擦除/选择】中的【擦除】功能去除不需要的轮廓。
2.7.3擦除/选择
擦除:使用鼠标画笔去除不考虑的轮廓点
选择:使用鼠标画笔选择考虑计算的轮廓点
擦除:画笔红色 选择:画笔绿色
【擦除过程】
鼠标左键按下并涂画 鼠标左键抬起完成擦除
【选择过程】
鼠标左键按下并选择 鼠标左键抬起完成选择
2.7.4剔除杂点
当图像的质量较差时,边缘模糊产生大量的杂点;从而增加了搜索的时间,同时影响了搜索的准确性。通过调整【剔除杂点】去除大部分的干扰点,优化了模板的轮廓信息。
剔除杂点:0 剔除杂点:7
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