为什么说机器视觉是未来发展趋势

随着我国各行各业对采用图像和气节视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，逐步成为了工业现场的应用。机器视觉是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科，机器视觉利用计算机来模拟人或再现与人类视觉有关的某些智能行为。越来越多的企业开始采用机器视觉来获得效益。

机器视觉的未来发展趋势将成为主流：

1. 自动化、智能化

图像的数据化采集和传输是机器视觉技术发展的必然趋势。大量的图像摄像机，更宽的图像数据传输带宽，更高的图像处理速度，以及更先进的图像处理算法，将会得到更加广泛的应用。当前，机器视觉在非接触在线检测、工业图像采集与处理、实时检测等领域具有广阔的应用前景，已成为现代检测与自动化研究的热点。包含机器视觉识别系统、图像处理的对位算法、视觉应用软件等。

2.工业相机的重要性

工业相机是机器视觉系统的核心部件，其本质功能是将光信号转变成电信号的过程，具有更高的传输力，抗干扰力以及稳定的成像能力。以满足机器视觉系统需求，对机器视觉系统以及生产检测、工况监控等需求为标准，包含机器视觉识别系统，同时，机器视觉传感器也将逐步成为光电传感器的重要产品。

3. 集成产品的增多

工业相机的发展表明了集成产品的不断增多 ，工业相机是在一个独立体里集成处理器、镜头、光源、输入/输出装置和以太网。人类社会正进入视觉信息的大数据时代，工业相机可说是工业自动化系统的灵魂之窗。

4.行业方面的发展更为迅速

机器视业专业公司增多，投资与从业人员增多，竞争加剧是机器视觉行业未来几年的发展趋势，机器视觉产业作为一个新兴产业，会逐渐发展成熟，也会越来越受人关注。

工业机器视觉拥有采集大量现场数据的能力，数据是驱动行业快速迭代，获取信息的重要来源，这也将成为工业机器视觉未来的巨大能力。