近年来，视觉检测、工业机器、智能检测等词汇十分流行，视觉识别系统是近年来很流行的工业检测技术，其主要应用可分为四种类型：引导、识别、测量和检查。在这种使用中，视觉技术的运用可以完成工控自动化生产制造，减少人为操作，提升生产率，控制成本。

一、视觉识别系统是指机器视觉报告元件的位置和方向，可能有很多原因需要引导，我们主要从以下几点来看。

       1.机器视觉技术可以准确定位构件的具体位置和方位，较为构件与特定尺寸公差，并保证构件处在认证部件是否恰当拼装。

       2.可以用来向机器或控制器报告组件在2D或3D空间中的位置和方向，以便机器能够定位组件，从而对齐组件。

       3.视觉识别系统可以实现更高的速度和精度，而不是在许多任务中手动定位。例如，将组件放在托盘上或从托盘上移除；包装传送带上的组件；定位并对齐组件，以便与其他部件组装；将组件放在工作架上；或者从包装盒中取出组件。

        4.也可以与其他机器视觉工具一起使用，这是一个强大的机器视觉功能。因为在生产过程中，组件可以呈现在未知的方向上。自动工具定位可以通过定位组件和其他机器视觉工具来实现。

二、重要性

        在视觉识别系统应用之前，组件定位是一个关键的步骤。如果模式匹配工具不能准确地定位图像中的组件，它将无法指导、识别、验证、计数或测量组件。虽然听起来很简单，但在实际的生产环境中，组件的外观差异可能会使这一步变得困难。

       由光线或遮挡引起的外观变化可能使部件定位变得困难。为了获得准确、可靠和可重复的结果，视觉识别系统的定位工具需要足够智能，以便将训练模式与生产线上的实际物品进行比较（模式匹配）。

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