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视觉测量替代人工测量的原因

机器视觉系统的特点是提高生产制造的灵活性和机械自动化技术水平。在一些不适合手工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足的场景中，往往采用机器视觉系统来代替人工视觉。同时，在大规模工业生产过程中，人工目视检测产品质量的效率和准确性较低，而采用机器视觉检测方法可以大大提高工作效率和生产制造中的机械自动化技术水平。随着机器视觉检测的推进，它在许多领域取得了进步，实现了肉眼难以完成的工作，如对特定产品的高精度检测和高速分级，以及利用红外、紫外、X...

2023-02-28 17:19:44
机器视觉边缘轮廓测量应用

边缘轮廓主要位于目标和目标、目标和背景、区域和区域之间，机器视觉边缘轮廓测量是图像分割、纹理特征提取和形状特征提取和图像分析的基础，边缘轮廓是图像局部光源亮度变化重要的部分，产品机器视觉边缘轮廓测量是缺陷检测中不可缺少的一环，机器视觉缺陷检测是重要的图像预处理技术。产品边缘轮廓在线实时缺陷检测系统的图像分析和理解往往是边缘检测的第一阶段，在图像处理和计算机视觉中占据特殊位置。产品边缘的形成是因为物体的材质不同或表面的方向不同，所以图像的...

2023-02-28 17:17:39
工业缺陷检测的应用场景及方法

工业缺陷检测是指利用图像处理技术、机器学习算法等技术对工业制造过程中的产品进行质量检测。以下是一些常见的工业缺陷检测的应用场景：电子制造业：检测印刷电路板(PCB)上的缺陷，如电路连接不良、短路等。食品和饮料生产：检测食品和饮料的包装质量，如瓶口、瓶底等缺陷。纺织和服装业：检测织物、纱线等的缺陷，如断纱、毛斑等。医疗设备制造业：检测医疗器械的缺陷，如材料的损坏、工艺缺陷等。 ...

2023-02-23 17:27:16
机器视觉在工业自动化中的应用

随着各种技术的改革更新，我国的工业产业发展趋势持续向好，在经济发展中一直处于重要的地位。我国科技经过多年创新发展，沉淀了一系列高科技、高智能、高效率的应用技术，同时这些技术也运用到了工业的生产发展中。如今的工业不再依附于密集的人类劳动力，而是转向技术型、知识型发展，同时生产效率的提升和创新的能动性逐渐成为推动工业发展的主要动力。特别是在物联网、移动互联网高度覆盖的环境中，我们的生活中将会出现越来越多的智能化设备。在此过程中，工业生产...

2023-02-14 17:39:57
机器视觉检测系统将成工业发展“助推器”

目前，工业领域对于产品的制造质量非常重视，许多企业为实现产品质量“零缺陷”，采用机器视觉检测技术完成生产过程中产品的一系列缺陷检测。将机器视觉检测技术应用于工业领域中，不仅对制造行业的数智化转型升级有着推进作用，还对现代化生产进程有着非常大的影响。机器视觉检测系统又称为工业视觉系统，通过用机器取代人眼来做出测量和判断。机器视觉检测系统通过机器视觉产品（图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信息后，传送给专用的...

2023-02-14 17:34:52
机器视觉检测光源的应用原理

概念 1、直射光：直接照射物体的光。直射光的特点是被照物体后面会产生影子。晴天太阳光为直射光。 2、扩散光：各种角度的光混合在一起的光。扩散光照射被照物体不会产生阴影，如无影灯灯光就为扩散光，阴天的太阳光经过云层反射也是扩散光。 3、平行光：光的照射方向一致，光线平行的光。 4、偏振光：所有的光的振幅平面皆为同一平面的光，叫做偏振光。 5、直反射（镜面反射）： 6、漫反射： 7、明视场：直接反射光进镜头。并不是说视野里物体亮就...

2023-02-07 16:51:12