视觉应用

首页视觉应用

视觉应用

深度学习半导体外观检测视觉解决方案

深度学习技术的缺陷库让半导体缺陷剔除并提高产量在整个半导体生产过程中，机器视觉用于严格地监控质量和查找缺陷。制造商必须重视针脚刮擦、扭曲、弯曲或缺失等情况。芯片容错率很低，市场广阔，制造商们都在拼质量来获得订单，如果存在任何缺陷，即使是在外表层，也会使芯片成为废品。因为可能出现的缺陷类型太多，所以使用规则式算法对检测进行编程是非常低效的。显式搜索所有缺陷不但太复杂，而且费时。如：集成电路引线外观缺陷检测半导体晶...

2024-04-18 10:31:59
机器视觉检测，动力电池检测的新型检测方式

当今社会，随着计算机技术，人工智能等科学技术的出现和发展，以及研究的深入，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。这种技术的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好更精确地进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。如今新能源汽车作为国家节能减排的国家战略，不仅是乘用车，还有各类型工程用车都有电动化趋势，因此各大车企纷纷推出新能源汽车，作为新能源汽车，动力电池是其不可缺少的一个重要组成部分。动...

2024-04-18 10:30:26
工业质检-机器视觉检测在半导体行业应用

半导体产品在生产过程中，需要在核心芯片上安装大量晶体管，但晶体管体积小、精度要求高，单纯凭借人类视觉无法完成高精度生产、检测需求。特别是在半导体技术不断提升和市场需求持续扩大的情况下，产业链对产品生产速度和质量提出新的要求。在整个半导体行业，从上游的晶圆加工制造的分类切割，到末端电路板印刷、贴片，都严重依赖机器视觉检测系统完成测量、检测工作和集成相关运动组件后实现的引导、定位等操作。半导体行业通过引入机器视觉检测系统，为行业解决诸多难题。 ...

2024-04-09 10:31:05
药品检测，医药企业实现外观质量缺陷检测的无人化解决方案

由于医药行业的特殊性，众多医药企业对药瓶外观质量问题都极为重视，随着机器视觉和算法的不断进步，视觉检测技术在医药行业越来越多的被运用，为很多医药厂家实现无人化检测及更高效的检测效率提供了可能。药品检测人工检测效率低且不稳定，全自动的药瓶检测因其高速、高精度、无人化、不间断作业、适用范围广等特性，成为医药企业实现产品外观质量的无人化检提供了全新的思路。机器视觉检测应用于药厂的优势： 1.效率更高：药瓶检测机系统能够24小时不...

2024-04-08 10:11:47
机器视觉检测应用：模具零件表面缺陷实时检测

模具零件表面缺陷检测属于机器视觉技术应用方面，利用计算机视觉模拟人类视觉功能，在每一次开模时进行图像的采集处理、计算，最终进行实际检测、控制和应用，可以及时发现模具零件的缺陷，以免造成重大损失。压铸模服役过程中的工作环境恶劣，模具零件表面不仅需要承受高速金属液的冲刷，还要经历合模、压射、开模、冷却过程中剧烈的热交换，故压铸模在生产过程中容易出现疲劳裂纹、断裂、磨损以及冲蚀等缺陷。如果不能及时发现并采取应对措施，模具零件缺陷会对正常的生产活动产生影响，不...

2024-03-28 16:17:09
自动化机器视觉最常见的五大典型应用，你用过几个？

现在，发展迅猛的自动化技术在我国掀起了热潮，我们对机器视觉的认识加深，每个人对它的看法发生了巨变。机器视觉系统让大批量、持续生产的自动化程度提高了，大大提高了为工业生产效率和产品精度，同时获取信息与自动处理的能力变得极其快，为工业生产的信息集成提供了有效途径。机器视觉技术不断成熟和进步，应用范围变得越来越宽泛。目前这五大机器视觉应用基本可以概括出机器视觉技术在工业生产中能够起到的作用。物体分拣在机器视觉应用环节中，物体分拣应用是建立...

2024-03-27 15:23:54