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什么是缺陷检测？机器视觉表面缺陷检测方法

机器视觉表面缺陷检测综述工业产品的表面缺陷对产品的美观度、舒适度和使用性能等带来不良影响，所以生产企业对产品的表面缺陷进行检测以便及时发现并加以控制。机器视觉的检测方法可以很大程度上克服人工检测方法的抽检率低、准确性不高、实时性差、效率低、劳动强度大等弊端，在现代工业中得到越来越广泛的研究和应用。方法以机器视觉表面缺陷检测为研究对象，在广泛调研相关文献和发展成果的基础上，对基于机器视觉在表面缺陷检测领域的应用进行了综述。分析了典型机器...

2024-03-06 11:12:20
机器视觉之玻璃瓶检测应用案例

在玻璃瓶生产过程中，由于加工工艺的复杂性，无法避免产生各种的缺陷产品，给产品质量带来严重隐患。为了提高产品出厂的品质，厂家通常依靠大量的人工检查来挑除废品。但人工检查速度慢，需要占用大量的人力、物力资源和场地资源，而且人眼长时间工作后，极易出现疲劳和疏忽的情况，无法高效保证产品质量。随着计算机技术不断发展，越来越多的企业已经逐步使用机器视觉检测技术来代替人工进行质量检测，这样检测标准可以通过系统进行设置，不受主观因素的影响，可以连续、准确、可靠地完成检...

2024-03-06 11:07:03
机器视觉助力残损胶囊图像检测

随着现代经济与科学的快速发展，人们生活水平不断的提高。与此同时，人们对与自身健康息息相关的药品质量有了越来越高的质检要求。在日常生活中，我们在购买常见的胶囊药品时，可以凭借肉眼获取药品的剂量与外形轮廓、色泽等物理量来判别胶囊药品质量的好坏。但在许多制药厂药品的批量生产过程中，单纯地靠员工的眼睛来逐个判断药品的外形轮廓与色泽，从而不能满足现代工业生产的要求。易疲劳等缺点无法保障高质量需求，这不仅增加了生产与管理成本，同时也存在由于人眼的不稳定性检测而产生...

2024-03-04 09:53:10
机器视觉技术在芯片制造领域的应用案例

伴随着半导体技术和电子产业的蓬勃发展，芯片的缺陷检测技术在整个工业生产过程中扮演的角色也越来越重要。在芯片生产制造过程中，各工艺流程环环相扣，技术复杂，材料、环境、工艺参数等因素的微变常导致芯片产生缺陷，影响产品良率。芯片质量检测作为芯片生产线中的关键环节，可以积极地反馈产品质量信息，以便人们及时掌控各生产环节的健康状况，促使质量检测技术在生产线中的作用越来越凸显。芯片的外观检测的方法有3种： 1.传统的人工检测方法； 2.使用激...

2024-03-01 11:17:05
视觉光源在新能源行业中的应用

近年来，随着“碳达峰”和“碳中和”的推行，新能源行业受政策扶持得以快速发展，尤以光伏、锂电池市场的发展最为迅猛。目前，我国锂电池正朝着能量密度高、续航里程长、安全性高的方向不断优化。在保持高速发展的同时，锂电产品的一致性、良品率、安全性备受关注。在整个锂电的生产工艺中，视觉检测主要应用于以下环节： ●电极材料卷膜不良分选 ●焊接不良检测 ●封装检测 ●成品外观检测电极材料卷膜不良分选在卷膜材料中容易产生...

2024-02-29 10:38:29
端子视觉检测的应用：实现精准连接与高效生产

随着科技的不断发展，机器视觉技术已经成为了工业自动化领域中的重要一环。在各种生产场景中，端子是蓄电池与外部导体连接的部件。电工学中，端子多指接线终端，又叫接线端子，种类分单孔，双孔，插口，挂钩等，从材料分，铜镀银，铜镀锌，铜，铝，铁等。它们的作用主要传递电信号或导电用。对于如此重要元器件，端子的产品质量就显的非常重要，利用机器视觉检测技术对其进行检测，不仅提高了生产效率，还确保了产品的质量。 1.接线端子产品在生产中经常遇到以下问题： ...

2024-02-19 10:28:45