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基于机器视觉的「铸造件」外观缺陷检测方法

铸件在发动机制造中必不可少，发动机零部件中，铸件占比为 30% ~ 40%，铸件产品质量直接影响发动机产品的性能和质量。铸件制造过程中存在许多不可控因素，铸造缺陷很难避免。目前检测铸件表面缺陷仍然以人工检查为主，由于铸件产量大、表面缺陷细微，人工检测存在质量差、效率低、成本高等缺点。随着计算机和通信技术的快速发展，机器视觉技术取得了巨大进步，特别是机器学习算法与数字图像处理技术的结合，对于解决基于视觉的复杂检测技术提供了有力的帮助。因此，利用机器视觉 ...

2024-01-22 18:40:25
机器视觉技术全场景赋能「光伏行业」质检

光伏行业一直是比拼技术实力的战场，政策驱动“中国制造”向“中国智造”的转型之路上，新能源领域中的光伏行业占比不断提升，国产化发展迅猛，这得益于光伏整个行业迅速迭代的技术能力。近年来，随着厂家对产品质量的重视，对产品的分档有了越来越高的要求，尤其是在光伏工艺的前段，如果不合格的硅片如尺寸不合格、崩边等流入后道工序将造成巨大的浪费。人工检测费时费力，所以只能抽检，但仍有大量的不合格片流入后道工序，对成品的品质造成了影响。因此光伏行业对硅片的自动检测有了巨大...

2024-01-17 09:43:24
案例分享—表面丝印缺陷检测

随着科技的快速发展，人们对品质追求逐步提升，产品外壳丝网印刷的质量要求也越来越高。由于丝印工艺、印刷机械精度、印刷质量检查手段等因素的影响，丝印产品常常存在各种缺陷，传统的人工检测印刷品质量的方法已很难满足生产质量要求。项目需求表面丝印缺陷检测项目难点各种产品表面丝印缺陷种类繁多，不同产品的表面丝印具有字符类型(汉字、英文、韩文及数字等)、字符格式、插画内容、条码格式等差异解决方案通过机器视觉图像处理，...

2024-01-15 14:29:41
基于机器视觉的药片表面缺陷检测应用案例

药片缺陷检测是药片生产过程中的关键环节，其检测结果的好坏直接影响着药品的质量。常见的人工检测和抽样检测，成本高、效率低、检测的主观和随机性，无法满足现代企业对产品质量的要求。机器视觉检测技术凭借其自动化程度高、成本低、效率高等特点，迅速崛起并深入到医药行业中。基于机器视觉的药片缺陷检测将成为一种趋势。基于机器视觉的药片检测系统 1-药片缺陷的分类完整性：药片残缺、不完整。常见为药片碎片、药片四周划伤（称为药片周围划伤）。外...

2024-01-03 08:59:01
机器视觉在药品缺陷检测中的应用

药片缺陷检测药片缺陷检测是药片生产过程中的关键环节，其检测结果的好坏直接影响着药品的质量。常见的人工检测方法：成本高、效率低，容易产生误检和漏检等现象，无法满足现代企业对产品质量的要求。机器视觉检测凭借其自动化程度高、成本低、效率高等特点，广泛运用于医药行业中。一、机器视觉检测方案本文主要介绍药片缺陷检测方案的采集图像与软件处理，对智能摄像机采集到的图像依次通过智能视觉软件进行绝对差值运算、击中或不击中运算、二值化崩边检测、图像预处理等...

2024-01-02 15:36:09
机器视觉应用八大打光技巧分享

机器视觉系统中的照明系统是极其重要的一部分，它的好坏直接影响着后面的图像处理。好的照明系统可以减少很多图像处理工作，提升整个机器视觉系统效率。那么照明是怎样一门学问呢？如何在机器视觉系统中选择合适的照明系统呢？合适的照明是机器视觉应用成功的关键，而且是第一要考虑的部分。一个设计良好的照明系统不仅会带来更好的性能，节约时间，而且从长远来看能节约成本。适合机器视觉照明八大技巧 1、检测材料缺损请使用亮度高的光； 2、精确定位请使用合...

2023-12-26 09:05:17