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IC芯片视觉检测解决方案，高效、精准、自动化

现代电子产品中离不开IC芯片，而芯片的质量和可靠性则关系到整个产品的运行稳定性。为了确保芯片质量和可靠性，需要使用高效准确的检测系统。视觉检测解决方案是一种基于计算机视觉技术的全自动检测方案。该方案的核心在于将IC芯片表面上的各种缺陷、瑕疵、损伤等问题通过光学成像模块拍摄进入计算机系统，并使用图像处理和分析模块对其进行分析和识别，然后经过数据分析和验证模块进行判别，最终的结果根据反馈控制模块会出具相关的判别报告，从而实现对IC芯片品质的高效、快...

2024-06-19 10:21:19
CCD机器视觉检测在锂电池极片上的外观缺陷识别

锂离子电池在近几年得到了飞速的发展，但因为受制于工艺和生产条件的约束，产能和需求之间存在较大的矛盾，目前锂电池极片采用的检测方式基本为全人工目测检查的方式，然而极片加工出来后有很大几率存在多种瑕疵，必须在电池压膜组装之前对所有极片进行检测，将废品、次品 ( 可处理后利用 ) 和正品辨识出来后分别存放和处理。人工的检测可靠性、稳定性和效率无法有效控制，并且现在疫情期间的人工成本高昂，劳动力密集也直接制约了锂电池的低成本生产。由于人力资源...

2024-06-18 11:06:31
3分钟了解智能制造中的AOI检测技术

这些年，随着“互联网+”“人工智能”等词汇频繁出现在大众视野，在与民生息息相关的工业领域，纷纷指向了一个非常明确的目标——智能制造。在智能制造过程中，由于各种原因，零部件不可避免地会产生多种缺陷，如印制电路板上出现孔错位、划伤、断路、短路、污染等，液晶面板的基板玻璃和滤光片表面含有针孔、划痕、颗粒等，这些缺陷不仅影响产品性能，严重时甚至会威胁到生命安全，对用户造成巨大经济损失。随着电子技术、图像传感技术和计算机技术的快速发展，AOI（自动光学）检测技术...

2024-06-18 11:04:34
机器视觉在复杂环境下焊接、焊点的自动化缺陷检测应用

焊接，也称作熔接，是一种以加热、高温或者高压的方式接合金属或其他热塑性材料如塑料的制造工艺及技术。现代焊接的能量来源有很多种，包括气体焰、电弧、激光、电子束、摩擦和超声波等，随着工业的发展和科技的不断进步，焊接智能装备凭借其输出能量大、焊接速度快、适用性强的优势已在航空航天、汽车、3C电子等制造业中得到广泛应用。在这些行业应用过程中，市场也不断对焊接加工品质提出了更高的需求，例如更多类型材料的焊接能力、焊点焊面的完整度与连续性、焊接品质的检测...

2024-06-17 09:57:46
工业视觉检测——制造过程中的缺陷和异常检测

在工业生产中，缺陷和异常的检测对于保障质量标准至关重要。在许多情况下，人工质检习惯于在产品下线时对其进行检查。然而，随着机器学习和人工智能的出现，现在可以使用自定义模型来检测产品中的缺陷和异常。在这篇文章中，我们将探讨机器学习在视觉检测中的应用，并讨论它为制造商提供的一些好处。我们将研究不同行业的实际应用，并了解为什么基于人工智能的视觉异常检测在现代制造设备中越来越受欢迎。生产线的传统检验自工业时代开始以来，制造商一直在使用不同的技术来监控装配...

2024-06-17 09:49:39
机器视觉之芯片视觉外观缺陷检测应用

随着芯片技术和芯片封装技术的不断革新，芯片面积和封装面积都朝着更小、更轻、更薄化发展，引脚数增多，引脚间距减小，芯片外观检测的难度也不断增加，传统的人工检测方式已经难以满足检测的高要求，也无法适应大批量生产制造。机器视觉检测系统正广泛地应用于各个领域，从医学界图像到遥感图像，从工业生产检测到文件处理，从毫微米技术到多媒体数据库等，需要人类视觉的场合几乎都需要机器视觉检测系统，特别在某些要求高或人类视觉无法感知的领域，如精确定量感知、危险现场...

2024-06-15 10:11:30