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基于深度学习的金属表面瑕疵识别

由于原材料、轧制工艺、人为、环境等因素的影响，金属工件在生产过程中往往会出现划痕、黄斑、杂质等瑕疵，在加工链早期引入的瑕疵会导致后续加工问题或在应用阶段性能受损以及引发故障。金属表面瑕疵会严重影响产品的稳定性、功能性和美观性，瑕疵检测是工业质量控制的重要组成部分，对提高生产质量具有重要意义。对金属表面瑕疵进行分类可以快速识别和消除其发生的原因，轧制金属的缺陷是标准化的，现代装置和控制系统根据其参数的描述对缺陷进行分类，这些参数在不同的工艺条件...

2024-06-05 10:14:58
塑料薄膜缺陷之机器视觉定位检测

随着科技发展和需求量的提升，越来越多的薄膜生产企业要求速度更快、幅度更高的生产线。然而，依靠人工检测早已无法满足生产和高速的薄膜生产线的需求，容易造成质量的损失。薄膜表面瑕疵缺陷检测主要是检测在生产过程中薄膜表面产生的各种污点、杂质、蚊虫以及孔洞等等。人眼往往不能及时准确的判断出瑕疵，薄膜表面瑕疵缺陷检测系统能在线对生产过程中产生的表面缺陷瑕疵进行高速、精确的检测，显示和识别薄膜表面上的所有表面缺陷。我们利用高分辨率线阵相机、高清镜头及配套线光源...

2024-06-04 09:38:27
薄膜瑕疵检测的关键技术：机器视觉升级，让品质更上一层楼

一、薄膜瑕疵检测的重要性在现代工业生产中，薄膜瑕疵检测已经成为了一个重要的环节。薄膜作为一种新型材料，具有轻薄、柔韧等特点，广泛应用于电子、光学、包装等领域。然而，薄膜在生产过程中容易出现各种瑕疵，如斑点、气泡、皱褶等，这些瑕疵不仅影响薄膜的外观质量，还可能导致产品性能下降，甚至引发安全隐患。因此，对薄膜进行高效、准确的瑕疵检测至关重要。二、机器视觉技术在薄膜瑕疵检测中的应用为了提高薄膜瑕疵检测的效率和准确性，越来越多的企业开始采...

2024-06-04 09:35:14
利用机器视觉进行产品表面检测，有必要吗？

工业检测必要性随着科技的不断进步，工业生产正以前所未有的速度迅猛发展，从过去的人力密集型转向如今的技术密集型。然而，尽管技术进步带来了生产力的飞跃，但工业生产过程中仍难以避免地会存在产品不良率的问题。这是因为受现有技术条件、生产环境、材料统一性等多元因素的影响，批量化的产品几乎无法做到百分之百的良品率。在这些不合格品中，表面缺陷尤为常见，它不仅影响了产品的美观度，更是直接给消费者留下了劣质的印象。因此，表面缺陷检测在工业生产中显得尤为关键。 ...

2024-06-03 10:44:28
CCD相机成像原理——单色（黑白）相机

CCD (电荷耦合器件) 相机的原理确实基于直接而高效的技术，它将光线转换为电子数字图像。这里的扩写将更深入地解释CCD的工作机制及其如何被用于数字摄影中。 CCD结构与功能： CCD相机的核心是一个或多个CCD传感器，这些传感器由数以百万计的感光元件或像素组成。每个像素都能检测光线并将其转换成电荷。CCD传感器可以想象为一个装满小电容的平面，每个电容可以储存由入射光子生成的电荷。光电效应的作用：当光线射入CCD传感器...

2024-06-03 10:40:52
机器视觉检测技术的应用与优势，加速工业自动化时代到来

随着人工成本的不断提高，且人工容易受到主观因素影响存在不稳定性等原因，导致制造企业的产品生产质量存在不确定性，对制造企业的高质量发展存在限制。对于制造企业生产线来说，人工智能与机器视觉技术能够实现稳定精准检测，替代传统人工视觉不稳定检测，通过感知物体的位置、大小、形状、颜色等信息，大幅提升产线智能化程度，同时推动信息技术工程自动化的发展，促进制造业转型升级。视觉检测在现代工业自动化生产中的应用机器视觉技术经过多年的创新发展，其精确性、...

2024-05-31 10:03:30