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机器视觉知识科普——图像特征提取（颜色，纹理，形状）

1.颜色特征提取计算机视觉的特征提取算法研究至关重要。在一些算法中，一个高复杂度特征的提取可能能够解决问题（进行目标检测等目的），但这将以处理更多数据，需要更高的处理效果为代价。而颜色特征无需进行大量计算。只需将数字图像中的像素值进行相应转换，表现为数值即可。因此颜色特征以其低复杂度成为了一个较好的特征。在图像处理中，我们可以将一个具体的像素点所呈现的颜色分多种方法分析，并提取出其颜色特征分量。比如通过手工标记区域提取一个特定区域（region...

2024-08-13 09:46:25
全面解析！基于机器视觉的表面缺陷检测存在的问题与难点

随着新一代信息技术与制造业的深入融合，引发制造业产生巨大变革，逐步从数量扩增向质量提升转变。通过提升产品质量来生产高附加值、高利润的产品，可以实现产品竞争力的跃升，所以，加强品质检验是制造业生产中最常用的方式。影响产品品质的因素多种多样，例如外观品质、功能品质、性能品质等。用户和生产企业对产品质量的要求越来越高，除了较高的功能品质和性能品质之外，对外观品质的要求也在逐年提高，即良好的表面质量。然而，即便是严格把控制造的每一道流程，生产良品率也...

2024-08-12 10:30:25
视觉知识分享——CCD 黑白、彩色相机成像原理

2024-08-12 10:27:07
视觉点胶技术：赋能高端生产制造

视觉点胶技术：赋能高端生产制造视觉点胶技术正在现代制造业中逐渐展现其重要性。作为一种高度精确的材料应用技术，视觉点胶不仅在某些情况下提高了生产效率，还确保了产品质量的一致性和可靠性。那么，为什么视觉点胶具有如此潜力？本文将深入探讨这一话题。 01-视觉点胶的定义与背景视觉点胶是指利用视觉系统对材料（如胶水、密封剂等）进行高精度点胶的技术，与传统点胶依赖人工操作或简单机械系统不同。这种技术结合了计算机视觉和自动化点胶系统，使得材料的应用更加精准...

2024-08-10 09:54:38
点胶缺陷中的机器视觉检测应用

随着工业自动化控制技术和计算机技术的飞速发展，工业自动化已经渗透到各个行业的生产中。以3C电子产品中的点胶为例，现在大多采用自动点胶机完成产品的连接、注涂和密封，都发挥着重要作用。但在实际的应用场景中，受机器工艺水平、胶水温度等情况的影响，点胶过程中使用的胶水可能出现气泡、胶条断裂、胶条太粗或太细等缺陷。因此在工业生产需要点胶的场合中，控制点胶的质量至关重要。在自动点胶机完成点胶后，凭借人工检测工作量大、效率低、检测精度不高。已经不能满足实际的生产需求。为了解决...

2024-08-10 09:50:58
基于机器视觉技术的玻璃贴合精度检测研究

近年来，随着科技的不断发展，机器视觉技术在玻璃贴合领域的应用越来越广泛。机器视觉技术是一门以图像处理和图像识别为基础的技术，利用计算机对图像进行分析和处理，从而实现对物体的识别和测量。在玻璃贴合生产过程中，机器视觉技术可以用于贴合精度的检测，有效提高生产效率和产品质量一、机器视觉技术在玻璃贴合中的应用玻璃贴合是一种将两片玻璃薄片或一片玻璃薄片与其他材料(如有机玻璃、树脂等)进行鲁层加工的工艺。玻璃贴合广泛应用于太阳能电池板、液晶显示器、平板电视...

2024-08-09 14:14:08