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机器视觉技术在芯片制造领域的应用案例

伴随着半导体技术和电子产业的蓬勃发展，芯片的缺陷检测技术在整个工业生产过程中扮演的角色也越来越重要。在芯片生产制造过程中，各工艺流程环环相扣，技术复杂，材料、环境、工艺参数等因素的微变常导致芯片产生缺陷，影响产品良率。芯片质量检测作为芯片生产线中的关键环节，可以积极地反馈产品质量信息，以便人们及时掌控各生产环节的健康状况，促使质量检测技术在生产线中的作用越来越凸显。芯片的外观检测的方法有3种： 1.传统的人工检测方法； 2.使用激...

2024-03-01 11:17:05
视觉光源在新能源行业中的应用

近年来，随着“碳达峰”和“碳中和”的推行，新能源行业受政策扶持得以快速发展，尤以光伏、锂电池市场的发展最为迅猛。目前，我国锂电池正朝着能量密度高、续航里程长、安全性高的方向不断优化。在保持高速发展的同时，锂电产品的一致性、良品率、安全性备受关注。在整个锂电的生产工艺中，视觉检测主要应用于以下环节： ●电极材料卷膜不良分选 ●焊接不良检测 ●封装检测 ●成品外观检测电极材料卷膜不良分选在卷膜材料中容易产生...

2024-02-29 10:38:29
机器视觉定位技术之产品边缘轮廓检测

边缘是指图像局部亮度变化最显著的部分。边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域之间,是图像分割、纹理特征提取及形状特征提取和图像分析的基础。边缘检测是机器视觉中必不可少的环节,是一种重要的图像预处理技术。图像分析和理解的第一步常常是边缘检测,它在图像处理与计算机视觉中占有特殊位置,它是底层处理中最重要的环节之一，往往检测出边缘的图象就可以进行特征提取和形状分析。边缘的形成是由于物体的材料不同或表面的朝向不同,引起图像中的边缘处存在明暗、色...

2024-02-29 10:36:42
影响视觉成像的核心参数

焦距｜变焦与对焦变焦就是改变镜头的焦距（准确说是像距），以改变拍摄的视角，也就是通常所说的把被摄体拉近或推远。例如18-55mm和70-200mm镜头就是典型的变焦镜头。划重点：焦距越长，视角越窄。对焦通常指调整镜片组和底片（传感器平面）之间的距离，从而使被摄物在CCD/CMOS上成的像清晰。我们通常说的“调焦”一般指“对焦”。有些人认为定焦镜头不能调焦的说法是错误的，定焦也是可以对焦的。光圈｜成像锐度 ...

2024-02-28 10:07:40
手机表面有缺陷？机器视觉帮你检测！

随着智能制造产业的升级和改造，智能手机作为人们生活的必需品，它的“智”不仅仅在于产品功能、性能方面的创新，更在于生产制造过程的智能化。智能手机生产共有80多道工序，每一个工序都需要进行检测，检测的标准各不相同。为提升产品品质，降低不良率，达到用户满意度，检测作为手机生产的最后一道工序，是产品品质的“守门员”，也是手机厂商们关注的焦点。深度学习技术——解锁智能手机“智”造之路手机在生产时候不可避免的会有一些缺陷，例如： ·盖板玻璃上有...

2024-02-28 09:57:46
面阵相机与线阵相机的区别

工业相机按照传感器的结构特性可分为面阵相机和线阵相机。面阵、线阵相机都有各自的优点和缺点，在用途不同的情况下选择合适传感器的结构工业相机是至关重要的。那么，在工业机器视觉检测中，我们该如何选择呢？下面带大家梳理一下： 1、优点对比面阵相机：可以获取二维图像信息，测量图像直观。线阵相机：一维像元数可以做的很多，而总像元数较面阵相机少，而且像元尺寸比较灵活，振幅数较高，特别适用于一维动态目标的测量，而且线阵分辨率高，价格低廉，可满足...

2024-02-27 10:29:31