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机器视觉应用案例及其工作原理：探索机器视觉技术的应用领域

随着人工智能技术的飞速发展，机器视觉成为了一种日益重要的技术，被广泛应用于各个领域。机器视觉是一种通过模拟和复制人类视觉过程以识别、分析和理解图像的技术。它能够帮助机器感知和解释视觉信息，从而实现自主决策和执行任务。本文将介绍一些机器视觉的应用案例，并深入探讨其工作原理。一、机器视觉在医疗领域的应用机器视觉在医疗领域的应用非常广泛，其中一项重要的应用是医学图像识别。医学图像包括X光片、CT扫描和MRI图像等，这些图像对医生来说是非常重要...

2024-08-06 09:43:25
机器视觉技术精准测量点胶高度与宽度：提升生产质量的新利器

在现代化生产线中，点胶工艺是许多产品制造过程中的重要环节。点胶的高度和宽度直接影响到产品的质量和性能。传统的测量方法往往效率低下、精度不高，而机器视觉技术的引入，为点胶高度和宽度的测量带来了革命性的变革。本文将探讨机器视觉如何对点胶高度及宽度进行精准测量，以及这一技术如何助力提升生产质量。一、机器视觉技术的核心原理机器视觉技术基于图像处理和计算机视觉算法，通过高分辨率摄像头捕捉目标对象的图像，然后利用图像处理软件对图像进行预处理、特征提取...

2024-08-06 09:42:30
“智”造时代引领AI机器视觉技术进步，加速渗透下游应用赛道

机器视觉作为智能制造的“智慧之眼”，为智能制造打开了新的“视”界，是实现工业自动化和智能化的关键核心技术。人工智能与机器视觉的结合使用，逐渐成为现阶段研究与应用的热点，同时也成为机器视觉行业发展的核心驱动力。近年来，我国制造业对于设备精度、准确度、稳定性等要求逐渐提高，相关企业生产线也加速朝着智能化、自动化、现代化方向转型。当前，机器视觉技术及产品设备持续迭代，已经实现在3C电子、半导体、智慧物流等行业的应用，并逐渐拓展至更多下游应用赛道。 ...

2024-08-05 09:59:07
机器视觉检测技术在卷材质量检测中的应用

我国卷材市场规模巨大，产量要求高，并且随着自动化技术的日益进步，对产品表面质量的要求也越来越严格。传统检测只能在模切后全检或抽检来把控产品质量，由于人工检测存在用眼疲劳和检测速度相对较慢的局限性，其效率已难以满足当前市场高效、精准的需求趋势。因此，利用机器视觉技术推动卷材行业的自动化升级显得尤为重要且时机已成熟。如何用机器视觉检测长尺寸卷材产品上的小缺陷、小瑕疵呢？以纸张的卷材为例，视觉检测设备搭建高帧率的线扫相机，通过线扫光源形成一条高亮、高均...

2024-08-02 09:46:37
机器视觉知识分享——相机常见的各类接口

不论是在传统的基于PC的机器视觉系统中，还是在日益重要的嵌入式视觉系统中，相机数据接口的选择都是至关重要的考虑因素。越来越高分辨率的CMOS图像传感器和越来越高的检查速度，要求在相机和处理器之间传输大量数据，这对应用所需的带宽和图像数据传输距离提出了更高的要求。许多数据传输硬件已专门为机器视觉领域开发了许多种接口，包括CameralLink，GigEVision，USB3Vision，CoaXPress和CameraLinkHS。（如图所示）。 Coa...

2024-08-01 10:17:00
案例分享——视觉缺陷汽车齿轮检测

如下图所示，汽车齿轮缺陷检测系统主要由三大模块组成，分别为图像采集模块、运动模块和控制模块。图像采集模块由摄像头和光源组成，完成齿轮端面和齿面图像的采集，保证采集到的图像能满足算法缺陷检测的要求。运动模块由机械臂、吹气装置和齿轮传送装置组成。机械臂负责完成待检测齿轮的上下料功能，吹气装置负责吹去齿轮表面的油污，使用传送带完成齿轮的传送。控制模块由工控机组成，工控机中包含用于齿轮缺陷检测的算法模型以及用于检测的GPU显卡设备。汽车齿轮缺陷视觉检测流程如下图...

2024-08-01 10:15:54