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机器视觉——点胶中的视觉应用与定位控制

1、机器视觉在点胶行业的几种应用水晶滴胶应用视觉型的点胶会自动识别产品，并在系统内生成相应的记忆模型后利用三轴走位系统，将需要点胶的位置进行编程，设定好的程序便会使设备开始自动对产品进行滴胶，有效地解决了不干胶行业的苦恼。人工智能检测应用有了机器视觉技术，在点胶工程中可以对产品的不同之处进行视觉判定，所以每个产品在生产过程中的自动化程度得到大大提升，有利于缓解操作人员的作业压力。当视觉点胶机检测拍照自动识别到与原设定的物料模型不...

2024-07-31 10:01:47
光学知识——什么是结构光成像？

结构光成像随着我们文明的集体需求变得越来越复杂，过去的二维成像方法已经给我们对周围世界的感知和理解造成了限制。我们生活在3D世界中，许多应用领域都可以从3D意识中受益。我们的“立体”眼睛和认知处理能力建立起我们的三维意识，但是提取三维信息并不是只能通过立体视觉。目前我们已经开发了几种不同的3D方法并将其应用于机器视觉，其中一种迅速流行（和实用）的方法就是结构化光成像。结构化光成像使用特定的（通常是调制的）光图案和2D成像相机来捕获...

2024-07-30 10:30:34
工业相机标定相关知识整理

相机标定内参和外参在图像测量过程以及机器视觉应用中，为确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系，必须建立相机成像的几何模型，这些几何模型参数就是相机参数。在大多数条件下这些参数必须通过实验与计算才能得到，这个求解参数的过程就称之为相机标定（或摄像机标定）。无论是在图像测量或者机器视觉应用中，相机参数的标定都是非常关键的环节，其标定结果的精度及算法的稳定性直接影响相机工作产生结果的准确性，做好相机标定和提高标定精度是做好后续工作的...

2024-07-30 10:25:59
视觉检测在晶圆外观尺寸检测中的应用

晶圆是制作IC最基础的半导体材料，晶圆的质量决定着IC成品的质量好坏。在处理晶圆之前，对晶圆进行严格的外观尺寸检测是非常重要的环节，有利于后续的加工，提高晶圆加工效率。本篇文章，昊天宸小编将为大家介绍视觉检测设备在晶圆外观尺寸检测中的应用。晶圆常见的三类外观缺陷晶圆在制造的过程中，包括离子注入、抛光、刻蚀等几乎任意一个环节都会由于技术不精确或外在环境污染等而形成缺陷，从而导致芯片最终失效。晶圆常见的外观缺陷主要有三类： 1、冗余物：包括纳米级的微小...

2024-07-29 10:21:28
AI机器视觉在PCB板中的全方位识别检测

PCB板作为现代电子设备的重要组成部分，是集成各种电子元器件的信息载体，在电子领域中有着广泛的应用，其质量可直接影响到产品的性能。而随着电子科技技术的发展和电子制造业的发展，由于贴片元器件体积小，安装密度大，这就要求PCB板的集成度进一步提高。 01生产线的传统检测在工业生产早期，产品的质量检测主要靠人工来完成，并且这也是生产的最后一个环节。但是随着制造业规模化和自动化的发展，大规模的产品堆积，质检员很难跟上检测速度、...

2024-07-29 10:18:44
镜头光圈应用技巧

光圈人眼系统中有虹膜和瞳孔，瞳孔是允许光线通过的开口。相机镜头类似人眼系统，只是这个“虹膜”由金属片制成，这些金属片汇聚形成“瞳孔”，即光圈，其会影响相机拍摄的最终图像。光圈越小，光线就越集中，景深（景深）就会越大，这与到达传感器的光量成反比。因此，在尝试获得明亮且聚焦的图像时，光圈起着重要作用。镜头的光圈是光线到达相机的开口。调整光圈意味着使镜头内由金属刀片或叶片组成的开口更大或更小。光圈叶片数可能会有很大差异，如下图所示。 ...

2024-07-27 10:07:36