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机器视觉：人工智能高成长赛道，发展趋势解析

机器视觉（MachineVision）是人工智能正在快速发展的一个分支。当前中国已是继美国、日本之后的第三大机器视觉领域应用市场。从市场规模方面来看，作为新兴技术和产业，中国机器视觉行业规模仍较小，但增速远快于全球，处于高速成长的阶段。GGII预计至2025年机器视觉市场规模将超过1200亿元，行业有长期广阔的发展前景。机器视觉全景结构图： 01 机器视觉行业概览机器视觉是通过...

2023-05-16 15:58:19
机器视觉系统的组成及定位算法

机器人研究的核心就是：导航定位、路径规划、避障、多传感器融合。定位技术有几种，不关心，只关心视觉的。视觉技术用到“眼睛”可以分为：单目，双目，多目、RGB-D，后三种可以使图像有深度，这些眼睛亦可称为VO（视觉里程计：单目or立体），维基百科给出的介绍：在机器人和计算机视觉问题中，视觉里程计就是一个通过分析处理相关图像序列来确定机器人的位置和姿态。当今,由于数字图像处理和计算机视觉技术的迅速发展,越来越多的研究者采用摄像机作为全自主用...

2023-05-05 17:43:52
机器视觉需要了解什么？

所谓机器视觉就是机器代替人眼来做测量和判断，是指通过机器视觉检测设备将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度，颜色等信息转变成数字化信号，图像系统对这些信号进行各种运算，来抽取目标的特征，进而根据判别的结果，来控制现场的设备动作。 1、系统优势将机器视觉技术应用于禽蛋品质检测具有人工检测所无法比拟的优势。表面缺陷与大小、形状是蛋品品质的重要特征，利用机器视觉进行检测不仅可以排除人的主观...

2023-04-21 17:04:16
机器视觉检测应用的简述

简单来说，机器视觉即采用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统最基本的特点是提高生产的柔性和自动化程度，对应地，机器视觉相应的有以下主要的应用方向和适用场景。机器视觉的应用主要有几个方面： (1)视觉检测，又可分为高精度定量检测(例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量)和不用量器的定性或半定量检测(例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别定位、缺陷性检测与装配性检测)。 (2)机器人视觉：用于指引机器人在大范围...

2023-04-21 16:51:09
机器视觉成像因素综述

1.成像系统模型图1：成像系统的简化模型机器视觉的成像系统的简化模型，如图1所示。光学成像系统对现实世界中的可见光、红外线、X射线等实施某种转换T(x，y)，将物理量转换为电信号，再经图像采集设备采样、量化后生成数字图像。图2：RGB色彩模型图像是指所有具有视觉效果的画面，它是对客观对象的一种相似的、生动的描述。根据色彩不同，图像可以分为彩色图像和黑白（灰度）图像。色彩可以分解为不同强度RGB基本色的组合，这种表...

2023-04-19 13:50:30
视觉检测技术的应用与优势

一、机器视觉系统机器视觉系统是指利用机器替代人眼做出各种测量和判断。机器视觉是工程领域和科学领域中的一个非常重要的研究领域，它是一门涉及光学、机械、计算机、模式识别、图像处理、人工智能、信号处理以及光电一体化等多个领域的综合性学科。其应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广，其中母子图像传感器、CMOS和CCD摄像机、DSP、ARM嵌入式技术、图像处理和模式识别等技术的快速发展，有力地推动了机器视觉的发展。机器视觉是一...

2023-04-19 11:56:16