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千变万化的卷积

卷积核作为卷积神经网络的基本组成，其直接影响了网络的性能。选择合适的卷积核可以让模型更高效，或者是提高模型的精度。本文介绍了近年来主要的卷积核类型，这里首先我们需要解释一下CNN中广泛使用的卷积运算是一个误称。严格地说，所使用的运算是相关（Correlation）运算，而不是卷积（Convolution）运算。先分别理解这两个运算符的细微差别。 1.Convolution VsCorrelation 1.1相关（Correlation）相...

2021-01-15 15:28:03
位图文件的保存

本文主要介绍如何将处理后的位图数据从内存保存到磁盘。位图文件主要有4部分组成： 1.文件头信息 2.位图头信息 3.调色板，在1、8、16位色中存在调试板；在24和32位色中无调色板，直接使用像素各通道的值混合成像素颜色。 4. 位图的数据将位图写入磁盘文件也就是依次将文件头信息、位图头信息和位图数据，写到磁盘。由于在24和32位真色彩下，不需要调色板，这里不对调色板进行处理。 1. 填充文件头在Window中结构体BITMAPF...

2021-01-14 16:38:07
归一化变换 Normalizing transformations

归一化变换包含两个部分，图像坐标的平移和尺度的缩放。进行归一化的变换不但能够提高处理结果的精确度，而且通过选择一个标准的坐标系预先的消除了图像尺度和坐标原点的选择对算法最终结果的影响。归一化变换的步骤： 1. 对点进行平移，让这些点的图心（Centroid）移到原点 2. 进行尺度缩放，让这些点的到原点的平均距离为数据的归一化在一些算法中是必须得，特别是对一些不太良定的问题，例如：基本矩阵的计算以及三焦张量的DLT算法。归一化变换矩阵T的求解...

2021-01-14 16:10:15
图像处理基础(8)：图像的灰度直方图、直方图均衡化、直方图规定化（匹配）

本文主要介绍了灰度直方图相关的处理，包括以下几个方面的内容： • 利用OpenCV计算图像的灰度直方图，并绘制直方图曲线 • 直方图均衡化的原理及实现 • 直方图规定化（匹配）的原理及实现图像的灰度直方图一幅图像由不同灰度值的像素组成，图像中灰度的分布情况是该图像的一个重要特征。图像的灰度直方图就描述了图像中灰度分布情况，能够很直观的展示出图像中各个灰度级所占的多少。图像的灰度直方图是灰度级的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数：其中，横坐...

2021-01-14 14:41:29
双翌ICP-W-5020G-2C系列控制器说明

一、使用U盘启动通过按键 “F11” 自己设置启动顺序【 F11按键为启动顺序菜单选择】。选择从U盘启动进入PE系统，方便我们后续的操作系统安装。二、驱动程序安装方式驱动程序文件夹一般安装驱动程序的顺序如下所示：安装驱动程序的顺序一般如上图所示。三、上电自启动设定上电自启动设定开机启动按“DEL”按键可进入BIOS Fig.1"Power"标识...

2021-01-14 13:46:40
以太网端口协商原理,以太网自适应原理

以太网端口电口工作模式简单先容： 1．以太网口的两端工作模式（ 10M 半双工、10M 全双工、100M 半双工、100M 全双工、自协商）必须设置一致。 2.假如一端是固定模式(无论是10M 、100M) ，另外一端是自协商模式，即便能够协商成功，自协商的那一端也将只能工作在半双工模式。 3.假如一端工作在全双工模式，另外一端工作在半双工模式(包括自协商出来的半双工，也一样处理)，Ping 是没有题目的，流量小的时候也没有任何题目，流量达到约15%以...

2021-01-14 09:04:53