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图像处理基础(1)：噪声的添加和过滤

总结学习下图像处理方面基础知识。这是第一篇，简单的介绍下使用OpenCV的三个基本功能：图像的读取图像的显示访问图像的像素值然后概述下图像噪声的类型，并为图像添加两种常见的噪声：高斯噪声和椒盐噪声。最后，使用中值滤波和均值滤波来处理带有噪声的图像。 OpenCV基础在OpenCV中，完成图像的输入输出以及显示，只需要以下几个函数： namedWindow 创建一个可以通过其名字引用的窗口。第一个参数，设置窗口的name，可以通过n...

2021-01-05 09:06:20
C++11多线程编程(二)——互斥锁mutex用法

还是那个问题，编程世界中学习一个新的技术点，一定要明白一件事，为什么要出现这个技术点，只有弄懂了这个才能从根本上有学习的动力。那么为什么要出现多线程锁这个东西呢？一句话概括的话。为了保证数据的准确性！计算机就是为了计算数据才诞生的，如果不能保证数据准确的话，任何技术都只是空中楼阁，多线程技术也是一样，那么为什么多线程会让数据不准确呢？大家可以看下以下的这个例子 # include <iostream> # incl...

2021-01-04 09:28:40
C++11多线程编程(一)——初始多线程

首先还是那个问题，我们为什么需要多线程？单线程编程做的好好的，又简单又好用，为什么要弄出一个多线程编程呢？难道前人是为了设计而设计了个多线程的？显然这是不可能，那么是什么原因呢？用最精炼的语言概括无非就是以下两个原因。效率和用户体验效率主要体现在服务端，用户体验更多是体现在客户端，当然肯定不是说效率只体现在服务端，用户体验只体现在客户端，无论是效率还是用户体验在服务端和客户端上都会体现，只是说侧重点不一样，这一点大家要注意下。那么多线程到底...

2020-12-31 15:30:23
卷积运算和图像处理

图1.使用在线提供的默认图像过滤器最近，我对图像核和卷积运算在图像处理中的应用产生了兴趣。诚然，这是因为它在社交媒体网站和Snapchat和Instagram等应用程序上很受欢迎。在一些应用程序上的许多照片都使用了特效，这些特效是通过改变图片像素的值和操作来实现对图像的修改。图像处理有许多不同的应用，包括AR、文本分类、目标检测等。图像处理应用的数量激增的原因与深度学习领域的研究人员最近的发展有关。神经网络能够处理各种各样的输入，并在一系列计算的基础...

2020-12-30 14:13:32
MasterAlign双相机纸盒包装定位贴合系统调试说明书

1、硬件布置相机的安装方向：以操作者站立调试的位置为基准（一般就是显示器的位置），相机的螺丝孔面朝向操作者，标签面（即正面）远离操作者。这样才能保证实际图像和显示器图像保持一致性，方便调试。机械手的安装方向：以操作者站立调试的位置为基准（一般就是显示器的位置），以雅马哈四轴SCARA机械手为例，机械手的安装方向如下： 2、软件权限的登陆 ①点击软件左上角的...

2020-12-29 17:19:18
【数字图像处理】二值化图像腐蚀运算与膨胀运算

形态学基本概念基本思想：用一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状，达到分析知识的目的。可用于图像处理的各个方面，包括图像分割、边界检测、特征提取。结构元素：形态学变换中的基本元素，使为了探测图像的某种结构信息而设计的特定形状和尺寸的图像，称为收集图像结构信息的探针。结构元素有多种类型：如圆形、方形、线型等，可携带知识（形态、大小、灰度和色度信息）来探测、研究图像的结构特点。形态学运算包括：二值化腐蚀和膨胀、二值化开闭运算、骨架抽取、击中击不中...

2020-12-29 17:14:59