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DataMatrix二维条码白皮书

Data　Matrix 二维条码原名Datacode，由美国国际资料公司(International Data Matrix, 简称ID Matrix)於1989年发明。Data-Matrix二维条码是一种矩阵式二维条码，其发展的构想是希望在较小的条码标签上存入更多的资料量。Data Matrix二维条码的最小尺寸是目前所有条码中最小的，尤其特别适用於小零件的标识，以及直接印刷在实体上。 Data　Matrix 二维条码的发展 ...

2019-09-12 10:54:05
如何根据相机来选择相应的图像采集卡

Data Flow analysis (数据流分析) 评估一个基于PC的工业图像采集系统运行速度并不是简单的任务。此篇文章的目的是使大家能够正确选择出配合使用的相机和图像采集卡。需要考虑的三个要素：(1) 相机 (2) 图像采集卡 (3)PC 图1所示，Front-end data flow（前端数据流）指的是相机传送数据到图像采集卡内部帧缓冲存储的视频数据的速率。 Back-end dat...

2019-09-12 10:50:00
数字相机的快门结构

数字相机(DC/DSLR等)的快门结构和传统相机有所不同，除了机械快门以外，还存在电子快门，实际上是二者的混合体。我写这篇文章大概介绍一下数字相机的快门结构，希望能抛砖引玉。要讨论数字相机的快门结构，首先先要了解一下数字相机的结构分类，根据成像原理不同，数字相机大概有以下几类： 1、面阵型数字相机； 2、线阵型数字相机； 3、单次俘获型数字相机； 4、三次俘获型数字相机；面阵型数字相机使用的感光材料有比较大的面积，通常为矩形，常见的尺寸有1/4&quo...

2019-09-12 10:46:24
形态学（Morphology）

图像的形态学处理是以数学形态学为理论基础，借助数学对图像进行形态图像处理的技术。数学形态学由一组形态学代数算子组成，最基本的形态学代数算子包括腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等。通过组合应用这些算子，可以实现对图像形状、结构的分析和处理。数学形态学可以完成图像分割、特征提取、边界检测、图像滤波、图像增强和恢复等工作。数学形态学（Mathematical morphology）是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科，是数学形态学图像a处理的基本理论。...

2019-09-12 10:36:43
Convolution（边缘检测）

采用二维数字滤波方法来进行图像处理，如采用高通滤波器有助于突出边缘轮廓和图像细节部分，而用低通滤波器可以减少图像噪声。高通滤波：边缘提取与增强低通滤波：边缘平滑边缘区域的灰度变换加大，也就是频率较高。所以，对于高通滤波，边缘部分将被保留，非边缘部分将被过滤；对于低通滤波，边缘区域将被平滑过渡。一、边缘检测直观上，边缘是一组相邻像素的集合，他们位于两个不同区域之间。而从根本上来说，边缘是基于某种算法得到的具有特定特征的点的集合。灰度差分 ...

2019-09-12 10:32:41
如何做关于工业相机的测试

在测试工业相机的性能时，常需要测试相机有无噪点、均匀性以及锐度等。可考虑用以下的方法来做关于相机的测试： 1、测试相机有无噪点及均匀性方法：使用相机拍摄一个纯白色的物体（差点的物体，可以白纸来做为基准校正颜色，利用灰板做相关测试效果最佳），拍摄得到的图像后，测量其最大、最小平均灰度值以及方差、均方差等值。（使用“Image Statistis”的统计功能来计算其数值），根据统计结果来分析图像的均匀性，方差越小，说明波动越小，图像质量较好，相机的噪点较少，均匀性较...

2019-09-12 10:29:45