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解读相机分辨率

“在太空中仅凭肉眼能否看到长城”科学公案的由来，似乎要追溯到人类第一次进入太空之日起。宇航员 “看到长城” 的随意一句话，立刻传遍世界。在人们尤其是十几亿中华儿女心中扎下了根，而且根深蒂固。在六年制小学语文课本第七册课文《长城砖》中有这样一段文字:“一位宇航员神采飞扬地说，‘我在宇宙飞船上，从天外观察我们的星球，用肉眼观察出两个工程:一个是荷兰的围海大堤，另一个就是中国的万里长城！’”2000 年语文高考试卷要求阅读理解的《长城》一文中就如此表述:“外层空间能看到...

2021-11-04 10:16:32
图像质量测评

1. 图像质量 Sharpness：锐度，也叫清晰度或者分辨率。 SQF：图像质量的主观因素 Noise：拍摄图像中的噪声色差：又叫做色边纹眩光：也叫镜头耀斑色彩修正矩阵布勒单元，MTF和DXO分析师的BxU Imatest测试实验室-怎样建造一个测试实验室 2. 原理 2.1. MTF的基本介绍 MTF（Modulation Transfer Function）调制传递函数，也叫对比度传递函数。在介绍MTF前我...

2021-11-03 09:17:19
光照不均匀图像分割技巧

1. 案例描述在数字图像处理中，图像分割是很关键的一步，当图像质量较好，光照很均匀的时候只需用全局阈值的方法就能很完美地完成图像分割任务，但是有些时候会遇到光照不均匀的现象，这个时候就需要用一些技巧才能达到比较好的分割效果。我们先看一个实例，下面图1和图3为做硬币面额识别拍摄的，可以看到，由于硬币表面的反光以及打光角度的原因，图片存在严重的光照不均现象。如果对两幅图像直接进行全局阈值可以得到图2和图4的结果，可以看到分割的效果很差，比如...

2021-11-02 09:09:21
图像分割方法的分类

1) 基于阈值的分割方法。阈值法的基本思想是基于图像的灰度特征来计算一个或多个灰度阈值，并将图像中每个像素的灰度值与阈值相比较，最后将像素据比较结果分到合适的类别中。因此，该类方法最为关键的一步就是按照某个准则函数来求解最佳灰度阈值。一般来说，阈值法较为适用于目标灰度值均匀的分布在背景灰度值之外的图像，但由于其忽略了图像中目标的空间结构信息，因此对于背景较为复杂的图像则分割效果不佳。比较常用的阂值法有大律法(Otsu，1978)、最小误差法(Kittler，198...

2021-10-14 14:53:36
高斯金字塔的构建步骤

SIFT(Scale-Invariant Feature Transform，尺度不变特征转换)在目标识别、图像配准领域具有广泛的应用，下面按照SIFT特征的算法流程对其进行简要介绍对SIFT特征做简要介绍。高斯金字塔是SIFT特征提取的第一步，之后特征空间中极值点的确定，都是基于高斯金字塔，因此SIFT特征学习的第一步是如何建立的高斯金字塔。明白几个定义：高斯金字塔对于高斯金字塔，很容易直观地理解为对同一尺寸的图像，然后进行不同程度的高斯平滑，...

2021-10-08 15:55:04
双翌视觉系统图像处理方法说明—搜索圆

通过圆工具获得目标圆的特征，并以此作为搜索信息，在图像中搜索圆形。 1.圆工具摆放在主处理下拉列表中选择【搜索圆】，在图像范围内显示圆工具。如果未见，请点击工具栏上的【重置控件】。 1.1圆工具摆放 1.1.1圆工具的鼠标响应【1】圆工具有4个鼠标控制点，如上图所示。控制点A：使用鼠标点选该控制点可拖动整个圆工具控制点B、D：使用鼠标点选该控制点可改变圆环的宽度控制点C：使用鼠标...

2021-09-06 08:32:47