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机器视觉的主要功能可以应用到哪里?

发布时间:2023-05-16 16:25:39 浏览次数:743


 

        机器视觉是一种应用于工业和非工业领域的硬件和软件组合,它基于捕获并处理的图像为设备执行其功能提供操作指导。

 

 

 

机器视觉:智能制造的“眼睛”

 

       广义的机器视觉按照应用领域,可分为工业视觉(用于检测、智能制造等领域)和计算机视觉(用于消费、服务等智能生活领域),本文所述的机器视觉特指应用在工业领域的工业视觉。

 

机器视觉是什么?

 

        机器视觉的组成可分为硬件和软件两部分。

 

       硬件负责成像,相当于人的“眼睛”,包括光源及光源控制器、镜头和工业相机;软件负责图像处理分析,相当于人的“视觉皮层”。具体而言,典型的机器视觉成套系统包括:

 

        光源及光源控制器:共同为机器提供“看”的环境。合适的光源可突出目标特征,隐去无关的背景信息,进而大幅降低算法难度。

 

       镜头:被摄物体信息采集和传递过程的起点,相当于“晶状体”。

 

        工业相机机器视觉中的图像采集单元,本质为将光信号转变为有序的电信号,相当于“视网膜”。工业相机对拍摄速度、图像稳定性、传输能力和抗干扰能力有较高要求。

 

       视觉处理分析软件:通过编写合适的算法,进行图像的处理和分析,最终实现机器视觉功能目标,相当于“视觉皮层”。视觉处理分析软件通常基于PC使用,也可嵌入工业相机中,使其成为兼具图像采集、处理、通信功能的智能相机。

 

 

 

可辅助设备进行自动化生产和智能化检测

 

       具体而言,机器视觉具有识别(Identify)、测量(Gauge)、定位(Guide)、检测(Inspect)四大功能,各项功能的应用场景和实现关键在于:

 

       识别(Identify):基于目标物的特征进行甄别,例如外形、颜色、字符、条码等,其中OCR/OCV(光学字符识别/光学字符验证)、条码识别和码垛搬运是重要的应用场景,在追踪管理和质量回溯环节可发挥重要作用。识别的关键在于高准确度和快速识别。

 

       测量(Gauge):把获取的图像像素信息标定成常用的度量衡单位,然后在图像中精确地计算出目标物的几何尺寸,应用场景包括尺寸标注和误差测量等。机器视觉尤其擅长小尺寸、高精度以及复杂形态的测量。

 

       定位(Guide):获得目标物体二维或三维的位置信息,进而引导生产设备(机器手、机床等)或检测设备进行精确定位或移动。定位功能的关键在于高精度和快速定位。

 

       检测(Inspect):一般是指外观检测。检测的应用场景很多,如装配后的完整性检测(是否正确完成装配)、外观缺陷检测(是否有划痕、凹凸不平等)等。

 

主要功能及应用

 

       机器视觉相比人眼视觉,具有图像采集和分析速度快、观测精度高、环境适应性强、客观性高、持续工作稳定性高等优势,因而可帮助终端使用者进行产品增质、成本降低以及生产数字化:

 

产品增质:

1)机器视觉可显著降低检测的漏检率和过杀率,提高生产的精度和良品率;

2)提高产品一致性;

3)在不规则、小尺寸、精细化部件的加工和检测,以及危险环境下具有更加明显的优势。

 

成本降低:

1)机器视觉采集和处理图像的时间在微秒级别,可显著提升效率;

2)单台系统可代替多人工作,并可7×24小时不间断工作;

3)柔性化程度高,若生产过程改变,仅需调整算法或增加部分硬件即可实现。

 

生产数字化:

       机器视觉作为“图像”这一重要数据的采集和分析接口,是未来实现智能生产和工业互联的必备途径。


       深圳市双翌光电科技有限公司是一家以机器视觉为技术核心,自主技术研究与应用拓展为导向的高科技企业。公司自成立以来不断创新,在智能自动化领域研发出视觉对位系统机械手视觉定位、视觉检测、图像处理库等为核心的20多款自主知识产权产品。涉及自动贴合机、丝印机、曝光机、叠片机、贴片机、智能检测、智能镭射等众多行业领域。双翌视觉系统最高生产精度可达um级别,图像处理精准、速度快,将智能自动化制造行业的生产水平提升到一个更高的层次,改进了以往落后的生产流程,得到广大用户的认可与肯定。随着智能自动化生产的普及与发展,双翌将为广大生产行业带来更全面、更精细、更智能化的技术及服务。



 

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