传统的机器视觉系统，它们依赖工程师精心设计的规则，比如寻找清晰的边缘、标准的圆形或特定对比度的斑点，在稳定、可控的环境下，它们堪称精准高效的典范。 然而，当这些眼睛遇到一个划痕形状毫无规律的产品，一个背景杂乱无章的识别场景，或是一个因磨损、油污而变得模糊不清的定位标记时，它们往往会陷入困惑。规则越写越复杂，程序越调越庞杂，但效果却难以提升。 这正是传统机器视觉触及的天花板，也是AI深度学习悄然入场，开启新一轮进化的起点。深度学习并非要取代传统机器视觉，而...
2025-12-15 17:32:47
